基于时频域特征的局部放电单脉冲波形分析

局部放电试验作为一种非破坏性试验,是电力设备绝缘检测和诊断的重要方法。人们对电力设备可靠性的要求越来越高,针对现在电力设备事故大部分是由设备绝缘局部放电造成的,本文通过对惰性气体、环氧树脂、空气、油四种介质中的局部放电的实测波形进行分析,得出了不同类型局部放电的波形时频域特征,为局部放电模式识别特征提取提供科学依据。     

基于物联网的具有全景功能的全维度设备状态监测系统研究

在智能电网中应用物联网技术,可以有效整合电网信息资源,实现电网信息的精细化和可视化。当前,物联网在电网中的应用相对简单,在电网设备运行监控和电力资产管理中尚无具体应用。针对输变电设备在电网系统中的重要性和智能电网的国家战略,研究基于全景数据的输变电设备状态监测系统,把信息模型引入到输变电设备的物联网中。根据输变电设备全寿命周期管理业务所需的设备全景信息,针对智能变电站设备,提出一个全面的全景信息建模方案,通过仿真分析监测网络的性能。该研究为我国输变电设备状态监测系统的发展提供参考和借鉴。     

基于特征提取的电气设备红外图像识别算法

针对变电站设备的红外图像特征提取和识别问题,提出了基于不变矩的图像特征提取和识别算法.基于统计学中矩函数的概念,提出了用于表征图像全局特征的图像矩函数,并以二维几何矩为基础,提出了用于图像识别的6个矩不变量参数.通过对中心矩计算方法进行改进,消除了图像变换过程中的计算误差,实现了图像不变矩参数的准确计算.结果表明,所提出算法的综合识别率可达94%,能够满足实际应用需求.     

基于单片机的教室智能节能控制系统设计

基于MCS51单片机的教室智能节能控制系统,以TSAL6200红外发光二极管与TSOP1838红外接收器构成的四路红外测量模块动态统计教室内人数,以光敏电阻构成的两路感光模块感知教室内照度,通过驱动电路,实现基于人数的教室灯具自动开关控制.在充分保证教室照度的前提下,有效节约了电能,并延长了灯具的使用寿命.     

基于云计算的全维度设备状态维护系统研究

随着电力大数据时代的到来,数据量的骤增使得维护决策者所面临的决策环境与决策问题变得愈发复杂。针对这一问题,在云计算技术和设备状态维护技术的基础上,对云平台下的设备状态维护系统进行研究,构建基于云计算的全维度设备状态维护系统整体框架,并建立系统维护模型,针对遗传算法在求解实际问题时,计算能力难以满足人们需要的不足,引入Map Reduce技术,结合遗传算法和Map Reduce技术进行并行设计,并通过对比实验分析系统性能,此研究工作为我国电力设备状态维护系统的发展提供了参考和借鉴。     

基于加权损失函数的多尺度对抗网络图像语义分割算法

针对现有的语义分割算法存在分割结果空间不一致的问题,提出一种基于加权损失函数的多尺度对抗网络语义分割算法。在DeepLab v3基本框架的基础上,引入Pix2pix网络作为生成对抗网络模型,实现多尺度对抗网络语义分割。同时,为增加模型的泛化能力与训练精度,提出将传统的多分类交叉熵损失函数与生成器输出的内容损失函数和鉴别器输出的对抗损失函数相结合,构建加权损失函数。大量定性定量实验结果表明,该算法能够识别并分割细小的物体,其语义分割性能超过现有的深度网络,在保证语义分割空间一致性的同时提高了分割效率。