园区能源供需价量双层Stackelberg博弈模型

针对园区能源交易中能源商和用户的价量优化问题,提出园区能源供需价量双层Stackelberg博弈模型。上层模型能源商以实现自身利益最大化为目标,考虑多能流率平衡约束和外网交互约束、电转气、储电/热和燃气轮机等源储约束,通过竞争决定能源价格;下层模型考虑用户用能需求响应,以用能成本最小化为目标,考虑负荷需求约束,根据能源商的决策价格,决定用能需求,能源商进一步根据用户用能需求优化能源价格,反复迭代至收敛。算例结果显示所提方法能有效实现双方效益最大化。     

基于堆叠自动编码器的电网运行断面相似性匹配研究

面向电网历史数据挖掘需求,提出了一种基于堆叠自动编码器(stacked automatic encoder, SAE)的电网运行断面相似性匹配方法。基于历史断面信息,结合电网运行特点,筛选有效样本数据。通过无标签的电网运行断面有效样本数据和逐层自动编码器(automatic encoder, AE)得到预训练阶段的权重和偏差参数。进一步地,在参数微调阶段利用带标签的样本数据、初始化后的权重以及偏差对整个网络进行参数优化,得到能够挖掘运行断面深层特征的堆叠自编码网络。所提方法通过SAE算法的深层架构建立历史运行断面数据与相似性度量的非线性映射关系,进而可得到有价值的历史信息。采用IEEE 39节点算例对所提方法进行验证。结果表明,所提方法相较K-means算法匹配准确率较高,错误率随迭代次数的增加下降速度较快。