基于故障树的智能电能表可靠性分析

智能电能表系统复杂且广泛运用于日常生活,智能电能表可靠性的提升对于整个电力部门的正常运行具有重要意义。提出了基于故障树的智能电能表可靠性分摊算法,利用可靠性指标对系统可靠性进行分析。该算法包括智能电能表故障树的建立,可靠性分摊算法在故障树最小割集中的结合应用,提出元件可靠性指标进行智能电能表元件可靠性评估。根据智能电能表的结构特点、各功能作用进行定性分析,建立完整的智能电能表故障树。由可靠性指标进行智能电能表元件故障追踪,确定对电能表故障影响的关键元件,从而通过相应措施进行故障预防提高智能电能表可靠性。通过对智能电能表可靠性指标的评定证明本算法对系统可靠性指标的改进,有效提高分析系统可靠性。     

综采工作面安全生产事故原因分析

以神东某煤矿综采工作面人员被电缆挤伤事故为例,通过技术、机电设备、规范操作、安全管理等方面的分析,提出了针对性的防范措施,为相似条件下的综采工作面安全生产提供了参考。     

基于经验小波与小波变换的GIS局部放电信号去噪方法研究

为解决气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)内部缺陷局部放电(partial discharge,PD)信号含有噪声的问题,搭建了模拟局部放电环境,采用超高频法(ultra-high frequency,UHF)采集缺陷PD信号。针对UHF PD信号具有周期性窄带噪声与白噪声的特点,提出了基于改进的经验小波(experience wavelet,EWT)与小波变换结合进行UHF PD信号的去噪研究。首先,含噪信号通过EWT预处理分解为多频率的模态函数,然后对模态函数进行小波去噪处理,将去噪后的模态函数按照峭度值进行划分,根据合适的阈值选取UHF PD信号的有效成分并重构信号,最后,通过构建UHF PD仿真信号并采用实测数据验证所提算法的有效性。仿真实验与实测去噪结果表明:文中所提改进去噪算法具有良好的噪声抑制能力,为GIS设备内部UHF PD信号去噪提供参考。     

浅埋深中硬厚煤层大采高综放开采实践

 放顶煤开采易受煤层埋深、硬度系数、节理裂隙发育程度、夹矸、顶底板条件等因素的制约和影响。柳塔矿12煤层属于浅埋深的侏罗纪煤层,节理裂隙不发育,硬度偏高,通过合理设备配套,优化回采工艺等措施成功解决了放顶煤开采回收率低及大块煤多的问题,该实践经验对于在浅埋深的中硬煤层中推广应用放顶煤开采技术,具有指导意义。     

浅埋深极近距离下层煤掘进综合技术与实践

以柳塔煤矿1~(-2)煤层12122,12123和12124综采工作面位于1~(-2上)煤层采空区下掘进的实践经验,介绍了浅埋深、极近距离下层煤掘进的综合技术。该技术主要包括掘进期间的支护设计、顶帮管理、防治水措施和通风管理技术。提前预测顶帮状况,根据层间距等值线图、钻孔资料、工作面设计、煤柱留设位置情况,有针对性地进行顶帮支护设计和现场管理;结合上覆煤层采空区煤层底板等值线图,提前对部分采空区,掘进期间对采空区低洼点积水进行有效疏放;根据掘进过程中顶板裂缝、钻孔漏风导致气体浓度异常问题,通过采用大功率局部通风机、混合式通风除尘、加大全风压系统风量等通风管理技术。通过采取综合安全技术措施,回采巷道实现了安全掘进,为相似条件下的巷道掘进提供了参考。