超级电容公交车充电对电网电能质量的影响分析

作为城市交通一个重要发展方向的超级电容公交车,在其并入电网充电的瞬间会对电网产生一些影响,包括电压跌落、谐波及功率因数等问题。在基于PSCAD仿真建模的基础上对超级电容公交车接入电网产生的电能质量问题进行了分析,进一步验证了超级电容公交车的实用性,对实际项目的开展具有指导意义。     

联合深度学习和专家先验特征的信号调制识别

自动调制识别在智能信号分析中起着关键作用，目前研究方法主要有专家先验特征和深度学习。这两者存在各自的优劣势，但难以有效结合实现优势互补，因此提出一种联合深度学习和专家先验特征的信号调制识别算法，提高复杂信道干扰下多种调制类别信号的识别准确率。将设计的神经网络代替决策树的分类判决门限，并结合输入的专家先验特征实现分层分类。实验表明，该算法性能要优于现有方法，在多径衰落信道下也可以取得较高的识别准确率。     

基于ERP全过程管控的电网人修技改项目进度控制策略研究

提出基于ERP管控下的电网大修技改项目进度管理模式,分析ERP在大修技改各个关键节点、评价指标和方法,通过不断跟踪、监督进度指标和提高ERP综合分析能力来强化进度管理,确保项目顺利实施。     

基于卷积原型网络的通信辐射源个体开集识别方法

针对通信辐射源个体开集识别问题，提出一种基于卷积原型网络的辐射源个体开集识别方法。将接收到的信号进行信噪比估计并处理为灰度矢量图输入至卷积原型网络计算出特征点。分析不同损失函数和判决准则，选取三维原型的特征提取层、DCE作为损失函数、DR作为判决准则的开集识别模型。对该方法进行了仿真实验，结果表明，该方法在开集识别场景下比传统CNN预测概率更有优势，归一化准确率提升约20%,证明该方法的有效性。     

海上平台热采放喷气扩散数值模拟研究

为确保海洋稠油热采平台的安全生产,建立海上平台热采放喷气扩散数学模型,利用ANSYS Fluent软件对蒸汽吞吐热力开采过程中气体的扩散进行模拟计算,量化热采放喷过程对平台的影响,从而指导平台设备设施总体布置。以旅大21⁃2油田为例进行分析,由于放喷后期甲烷含量升高,且放喷气量减小造成扩散速度慢,放喷气容易在蒸汽锅炉等较高的设备间富集造成安全隐患。通过优化放空系统参数和设备布置方案,最大限度降低了热采放喷和冷放空对安全操作的影响,并减小平台面积5.9%。建立的模型考虑了平台主要设备结构、气体组分、风速、湍流脉动等因素的影响,满足工程精度要求,研究结果为热采平台的安全设计提供可靠依据。     

改进的管道天然气液化装置及优化研究

陕京二、三线、西一线、中亚管道、西二线相继投产以及西三线全面开工,国内输气管道操作压力等级越来越高。沿线高压管道与城市配气管网之间存在很大压差,在调峰型 LNG 站中利用压差膨胀制冷液化天然气是一种经济利用压力能方案。对国内现存的一种管道天然气液化装置分析,发现存在不合理性并对其改进,改进后流程能够适应各种压差（>3.0~3.5 MPa）特别是克服了当压力大于临界压力时不能正常有效工作的缺陷。同时对改进的管道天然气液化装置进行研究分析,得出该装置的关键参数（如：分流器分流比、膨胀机膨胀压力、低温天然气温度等）对整个液化率的影响。最后对改进的管道天然气液化装置优化分析得出各物流参数并且液化率达到19.86%。由此可见改进的管道液化天然气装置具有充分利用压能、液化率高和适应范围广等优点。     

枯竭油气藏地下储气库地面工程技术研究

枯竭油气藏储气库是目前最常用、最经济的一种地下储气形式。大庆喇嘛甸储气库和天津大张坨储气库根据各自特点，采用了先进、可靠的工艺和运行方法，使储气库地面工程技术上了一个新台阶。对上述两大气库的基本情况、采取的主要工艺流程以及技术特点进行了论述，进而提出储气库地面工程建设的几点认识：设备标准化及撬装化成发展趋势； SCADA系统和现代测量技术广泛应用；地下储气库建设相关标准、规范滞后；储气库防冻任务具有特殊性。     

基于YOLOX的跳频信号检测

现有跳频信号检测算法大多针对固定参数的跳频信号检测,而面对可变参数的跳频信号检测时,其每跳时长及带宽的不确定性导致这些算法的适用性下降。为此,提出了一种基于YOLOX的跳频信号检测算法。该算法适用于固定参数跳频信号和可变参数跳频信号,判断跳频信号的存在性。首先将观测时间内的信号进行短时傅里叶变换获得灰度时频谱图;然后将时频谱图经过目标检测网络YOLOX,获得各个信号的预测框;最后根据跳频信号各跳点的时间连续性,筛选出跳频信号各个跳点,根据连续跳点个数判断跳频信号的存在性。对算法的检测流程进行了仿真,以验证算法的可行性。实验结果表明,该算法可以较好地完成盲检测任务,且能够通过增加较少的先验信息以提高检测性能。     

基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法

现有跳频信号辐射源个体识别方法大多围绕跳变瞬态的特征进行讨论,其捕获和精准定位的难度较大。因此,提出了一种基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法,能够有效利用跳频信号的稳态信息进行辐射源个体识别。首先对跳频信号进行跳变定时,提取出各跳的基带波形;然后解调出各跳的符号,并将其经过理想成型滤波器,得到理想的重构基带波形;最后将原始波形和重构波形一起送入神经网络,得到分类结果。给出发射机畸变模型和畸变参数范围,经过多次测试给出网络参数的建议取值范围,并进行验证实验。实验结果表明,该方法能够有效地完成跳频信号辐射源个体识别任务。     

基于直接功率控制的电流型PWM电动汽车充电装置

针对电动汽车充电装置和电池充电特性要求,提出了基于电流型PWM整流器的改进直接功率控制策略。在分析传统的基于直接功率系统六区间的电流矢量控制基础上,提出采用以十二区间划分的控制方法与直流侧增加续流二极管方法,改进最优电流矢量的选择以达到快速响应和降低平均开关频率,进而减少电流谐波含量,并推导了该方法得到的开关表;最后用EMTDC/PSCAD仿真软件对改进后的直接功率控制方法进行了可行性验证,证实其可以增加控制精度和快速响应速度,减少平均开关频率。