基于AutoEncoder的油气管道控制系统异常状态监测方法

压缩机控制电路的健康状态管理在管道运输中至关重要。通常油气管道压缩机系统部署地点远离城市,环境恶劣,且负荷高、工作时间长,因此故障频发。构建可靠的健康状态检测模型通常需要大量的故障样本,然而在实际数据中,故障样本相对稀缺。采用一种基于自编码器(auto encoder,AE)的单分类方法对油气管道控制系统的异常状态进行辨识。该模型仅需对系统的正常工作状态进行学习,通过编码器可实现特征的自适应提取,从而对数据进行抽象表示,并获得较好的非线性映射能力;当数据分布异常时,系统可区分其与正常信号间的差异,并进行预警。实验部分采用西部输油管道控制系统中实地获取的通信解码信号以及电源信号进行验证,并以单分类支持向量机方法作对比实验,表明了所提出方法的有效性。     

天然气输气站压缩机组跳机故障分析及处理

天然气长输管道通过沿途分布的增压站压缩机组向天然气增压,实现天然气长途运输。压缩机组作为增压站核心设备,其安全平稳运行非常重要。某增压站压缩机组投产后,频发机组跳机故障,由于跳机时间不固定,且控制系统未能记录跳机原因,该故障严重影响增压站的正常生产运行。     

西二线管道压降速率程序实现与优化

天然气管道压降速率检测多使用专用控制器,其扩展性差,购置周期长,费用昂贵。通过站场PLC压降速程序设计,编程实现压降速率实时值计算,并提供开放接口,站场可根据实际工况,设定报警值、阀门关断值。     

在科学发展中实现新跨越——新安县县长张生伟谈县域经济发展

地处豫西丘陵山区的新安县,依靠工业兴县之路,一举甩掉了国家级贫困县的帽子、跨入河南省十强县行列。在金融危机的冲击下,作为依靠工业支撑的新安,经济发展也面临着前未有过的严峻考验。如何在复杂形势下实现县域经济的科学发展、健康发展？近日,新安县人民政府县长张生伟向记者畅谈了新安经济发展的思路和蓝图。