基于心态指标的区间灰数关联度模型

针对已有的灰色关联度模型仅适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,通过引入决策者心态指标,将区间灰数序列转化为决策者心态指标序列,并且当决策者的心态指标确定时,心态指标序列就转化为实数序列,于是通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色关联度模型,得到了反映出决策者心态的灰色关联度,从而构建了基于心态指标的区间灰数关联度模型。决策者处于不同心态时,可以通过调整其心态计算灰关联度,从而使建立的关联度模型更加符合实际。最后,通过计算实例说明了模型的可行性。     

立体停车库液压升降系统的设计

所设计的立体停车库液压升降系统，引入负荷传感技术自动调节系统压力，使其运行平稳、能量损耗小；对液压泵站中常用的上置立式泵组的结构进行了改进设计，使泵组的结构紧凑，安装、拆卸方便，成本降低；采用了可靠的电控防沉降技术，获得较好的防沉降效果。     

基于前景理论的毕达哥拉斯模糊TOPSIS法及其决策应用

针对属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性决策问题,对已有的方法进行了对比分析。考虑到决策者的风险偏好,提出前景理论和逼近理想解(TOPSIS)相结合的决策方法。定义毕达哥拉斯模糊数的前景价值函数,计算各方案相对于正理想方案的综合损失值与相对于负理想方案的综合收益值,进而通过各方案的收益-损失比确定优劣次序。最后,通过算例分析说明了该方法是可行且有效的。     

一类优化离散灰色模型及其等价模型

通过选取三种不同修正形式初始迭代值αx(1)(1),αx(1)(m)和αx(1)(n),分别建立了三种优化离散灰色模型,从而拓广了离散灰色模型.证明了这三种优化离散灰色模型与已知的、修正形式初始迭代值为 x(1)(1)+β,x(1)(m)+β和 x(1)(n)+β的三种优化离散灰色模型分别等价,从而揭示了两类优化离散灰...     

浅议轻型综放工作面过陷落柱的技术管理

由于工作面煤壁节理发育,使陷落柱段容易出现片帮,顶上岩块,混合状物易滑落,控制不好很可能发生片帮冒顶,支架在顶梁与顶板间失去工作阻力的情况下、挤架、咬架,随时都可能发生。     

一种初值修正的非等间距GM(1,1)模型及其等价模型

通过为白化微分方程是{dx(1)(t)/dt+ax(1)(t)=u x(1)(k1)=x(0)(k1)的非等间距GM(1,1)模型选取修正初值x(0)(k1)+β,建立了白化微分方程为{dx(1/dt+ax(1)(t)=u x(1)(k1)=x(0)(k1)=x(0)(k1)+β的一种新的初值修正非等间距GM(1,1)模型,从而拓广了非等间距GM(1,1)模型的形式.然后证明了修正初值为经x(0)(k1)+β的新的非等间距GM(1,1)模型与修正初值为ax(0)(k1)的非等间距GM(1,1)模型等价.最后,通过实例验证了该模型的可行性与实用性.这些结论不仅揭示了两种基于初值修正的非等间距GM(1,1)模型之间的本质联系,而且为进一步应用非等间距GM(1,1)模型提供了更大的选择空间.     

采用常规条形流场的质子交换膜燃料电池阴极数值模拟(Ⅰ)模型建立

对采用常规条形流场的H₂-Air PEMFCs阴极建立了二维数学模型,模型的控制方程耦合了连续性方程、Darcy方程、电传导方程以及O₂和H₂O的对流-扩散方程,对氧的电化学还原反应过程采用Butler-Volmer方程描述.利用模型计算了阴极扩散层中电流密度、O₂和H₂O浓度、催化层界面上局部电流密度的分布,分析了采用常规条形流场时气体在阴极扩散层中的传递机制及各组分浓度分布的特点.     

毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子及其决策应用

针对毕达哥拉斯犹豫模糊多属性决策中,集成算子的重要作用以及集成算子不完善的情况,较为系统地研究了毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子。为此,在毕达哥拉斯模糊数的运算和运算法则基础上,定义了毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权平均算子（PHFOWA）、广义有序加权平均算子（GPHFOWA）和混合平均算子（PHFHA）,以及毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权几何平均算子（PHFOWG）、广义有序加权几何平均算子（GPHFOWG）和混合几何平均算子（PHFHG）,并结合数学归纳法,分别给出了它们的计算公式,讨论了它们的有界性、单调性和置换不变性等性质。建立了基于毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子的多属性决策方法,并应用算例和相关方法比较说明了决策方法的可行性与有效性。     

毕达哥拉斯犹豫模糊集的相关测度

毕达哥拉斯犹豫模糊集,既能描述隶属度与非隶属度之和超过1、而平方和不超过1的模糊现象,又能表达决策者在隶属度和非隶属度上的犹豫不决,因此它是表达不确定现象的一个强有力工具.考虑到相关测度在统计学和管理科学中发挥着重要的作用,在模糊集、直觉模糊集以及毕达哥拉斯模糊集等相关测度基础上,研究毕达哥拉斯犹豫模糊集的相关测度.为此,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集的信息能量、相关指标以及相关系数,证明相关系数的性质.由于决策中经常要考虑到属性权重,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集的加权相关系数,并讨论其性质.最后,通过求出每个方案与正理想方案之间的加权相关系数,实现方案的排序择优,并通过算例表明其可行性与有效性.     

广义毕达哥拉斯模糊集成算子及其决策应用

研究毕达哥拉斯模糊决策环境下的集成算子及其决策应用.给出拟加权几何集成算子和拟有序加权几何算子的概念, 并分析 它们的性质.将有序加权平均算子、有序加权几何算子、拟有序加权平均算子和拟有序加权几何算子推广到毕达哥拉斯 模糊决策环境, 定义毕达哥拉斯模糊有序加权平均算子、广义毕达哥拉斯模糊有序加权平均算子、毕达哥拉斯模糊有序加权几何算子、广义毕达哥拉斯模糊有序加权几何 算子、拟毕达哥拉斯模糊有序加权平均算子和拟毕达哥拉斯模糊有序加权几何算子.提出基于广义毕达哥拉斯模糊集成算子的决策方法, 并通过实例验证其可行性.