基于全生命周期检测数据的智能电能表质量监督评价研究

针对大量在运电能表达到八年检定周期需要拆表检定的问题,开展电能表质量监督评价研究.基于电能表首次检定数据采用大数据分析技术,完成电能表运行风险筛查与判定.以现场校验代替实验室拆回检定,实现不拆表、不断电、不扰用户即可完成电能表周期校验工作.构建电能表状态评价模型,以电能表历史数据与现场校验数据为状态量,分析电能表年度运行质量,为电能表检定周期调整提供参考依据.     

充电桩实验室计量校准分析平台及关键技术

针对市场上充电桩计量精度低，校准平台分析误差较大的问题，文中在传统计量系统的基础上进行改进，增加其计量精度，同时降低校准平台的分析误差。通过设计V2G拓扑电路实现充电桩与计量装置的连线互通，保证计量装置在极短时间内接收信号。利用超越安全阈值(Threshold Beyond Safety, TBS)算法模型对计量数据进行校准分析，通过推算极限阈值判断校准误差。试验表明，该研究充电桩运行功率为139.5W,计量精度为96.1%,校准平台分析误差为0.96%。     

氯霉素滴眼液含量测定方法验证

参考中国药典2010年版氯霉素滴眼液含量测定方法,对HPLC梯度洗脱时间程序进行调整并进行方法验证,结果表明该方法分离度好、准确度高。     

纳米压痕理论在残余应力检测方面的技术进展

介绍了纳米压痕理论以及2种典型的测量残余应力的理论模型,这2种模型都假设表面存在等双轴残余应力。其中Suresh和A．E．Giannakopoulos模型测量残余应力是由存在残余应力时和没有残余应力时的接触面积之比来确定;随后Y．H．Lee和D．Kwon对该模型进行了修正,根据载荷与硬度的对应关系,将接触面积转换成载荷的函数;最后的残余应力计算仅与载荷有关。本文还详细综述了用纳米压痕理论检测残余应力的应用实例,最后提出用纳米压痕技术检测残余应力的可能性还有待更深入的研究。     

基于两阶段状态估计的配电智能计量系统设计

为提升配电系统营销和计量的精准度,提出了基于两阶段状态估计的配电智能计量系统。首先分析了智能配电网系统架构,说明了设备融合层、中间件层以及应用层的功能和关系,提出了请求响应以及发布订阅两种通信模式。针对计量系统的智能量测问题,提出了两阶段状态估计,第一阶段利用关键节点的智能表计提供集中器状态估计结果,第二阶段采用云系统进行配网状态估计。利用仿真分析说明了本文所提方法的有效性和适应性。     

管式泵合理沉没度分析-以TK932H井为例

管式泵泵效影响因素较多,其中沉没度对泵效的影响占据一定主导作用,怎样使油井的泵效达到最大值,并非沉没度越大越好,而是存在一个临界值,确定该临界值就成为确定合理沉没度的关键所在,本文主要针对在气体影响和冲程损失的基础上,确定油井合理沉没度。     

关于电力电缆热伸缩及预防措施探讨

随着人们对电能的需求量不断的增加,电力系统的电网改扩建工程在不断的发展,在电网建设当中,对电缆的需求量特别大。电网贯穿于各种环境气候条件下,环境温度的影响及负荷电流的变化会直接引起电缆的热胀冷缩。通常情况下,线芯截面越大所产生的热机械能越大,在多次循环往复下则会导致线芯和金属护套之间发生蠕变,从而影响电力电缆的运行安全。目前,大截面电缆的热伸缩问题已成为当前必须重视的问题。本文就不同敷设条件下电力电缆热伸缩的特点进行了分析,并进一步阐述了电缆热伸缩危害的消除措施。     

基于矩不确定性的虚拟发电厂分布鲁棒机组组合

由于分布式能源输出的随机性使得虚拟发电厂难以向独立系统运营商提供具体物理参数。为此,本文建立基于高阶矩模糊集的分布鲁棒优化模型来评估虚拟发电厂的物理特性。首先采用虚拟净负荷的矩信息（例如均值和协方差）来描述风电输出功率和负荷需求的不确定性;然后,在第1阶段优化虚拟发电厂的机组组合,在第2阶段优化机组出力和储能充放电,建立虚拟发电厂的两阶段分布鲁棒优化模型;最后,结合对偶变换将虚拟发电厂分布鲁棒机组组合模型转化为二次二阶锥规划模型,便于采用两阶段迭代求解。通过案例分析验证了本文所建立的虚拟发电厂分布鲁棒机组组合模型的有效性。     

考虑现场校验的智能电能表可靠性分析与改进

为解决智能电能表运行8年到期轮换的问题，列举并分析了3种可行的电能表轮换方案。随着智能电能表生产水平的提高，针对采用现场校验方式延长电能表轮换周期的方案，考虑不同地域的气候因素和电能表现场校验结果的影响，对基于威布尔分布分析电能表运行寿命的过程进行修正，通过理论计算与实际情况对比验证该方法可行，为电能表轮换周期的延长提供理论依据。