一种矢量控制型变频器的设计方案介绍

对美国A B公司生产的 1336IMPACT变频器进行了深入研究 ,剖析了该型号变频器的矢量控制算法、参数自整定方法和无速度传感器运行方式下的参数辨识方法等细节问题 ,并在此基础上总结出了系统的控制方案和设计思想 ,得到了详细的控制系统结构     

基于G2-熵权法的低压配网台区状态特性评估

从低压配网台区的线路特征、运行特征2个主要方面的指标对低压配网台区状态特性进行评估。首先从上述2个方面建立评估指标体系;其次对指标进行一致化和无量纲处理;然后采用基于功能驱动的G_2法(唯一参照物法)加入专家经验求得各指标的主观权重,同时采用基于数据差异驱动的熵权法求得各指标的客观权重;最后利用拉格朗日最优乘子法综合主客观权重求得各指标的综合权重,得到低压配网台区状态特性的评估函数,根据评估函数值对低压配网台区状态特性做出评估。通过对某地的若干个低压配网台区进行实例分析,验证了该评估方法的有效性和可行性。     

基于改进灰自助法的可靠性原始参数预测

针对电力系统可靠性评估中原始参数缺乏的问题,提出原始参数预测的改进灰自助法,它将GM(1,1)模型与自助(Bootstrap)法相结合,利用Bootstrap法产生大量再生样本,用改进灰色模型来减小误差,避免小样本特别是极小样本情况下自助法可信度不高的问题。采用改进灰自助法对算例进行仿真结果表明:在点估计、区间估计以及预测的置信度和可信度上都优于Bootstrap法以及传统的极大似然法,可信度和实用性高,解决电力系统可靠性评估解决原始数据不足的问题。     

一种基于特征工程的变电站指针式表计识别算法

随着经济和社会的不断发展,电网的规模不断增大,传统变电站运维难度与风险系数不断增大.建设和普及智能变电站成为构建智能电网的发展趋势,用无人化智能巡视表计取代人工巡检是其中重要的一环.因此,通过分析表计读数识别的难点和技术方案,提出读数识别算法中模板制作、基于SURF特征的模板匹配、指针识别及表计读 数的实现方法.该方法对待测图像中表计的尺寸变化以及旋转角度变化具有良好的鲁棒性.该方法已在佛山松厦运检中心投入测试,结果满足实际巡视需求.     

基于拓扑变换的非接触式电压传感器

设立线路电压监测点获取节点电压数据对电力系统运行状态进行评估,若采用接触式电压传感器在某些无法破坏线路绝缘层的节点处将无法获得电压数据。相对于传统电压传感器,非接触式电压传感器具有装卸简便、施工安全性高、不受线路绝缘影响等优势,将成为未来电压测量装置的发展方向。该文对传统电场耦合式非接触电压传感器测量原理进行分析,针对传统方法下线路与极板间寄生电容无法实地求解的问题提出改进方案。改进后的电压传感器通过拓扑变换法获得一系列原始数据,原始数据经Butterworth数字高通滤波、小波降噪后进行寄生电容计算,最终重构待测电压。对基于拓扑变换的非接触式电压传感器进行稳态响应、暂态响应测试,测试结果表明,改进后的电压传感器具有较好的稳态及暂态性能,幅值与相位偏移较小,且能够较好地复现暂态电压波形,具有实用价值。     

永磁同步直线电机的鲁棒PID控制

针对永磁同步直线电机（PMSLM）强耦合、非线性的特点，首先对其d—g模型进行处理，采用id=0的控制策略对模型进行简化，得到了一个SISO的频域模型；然后利用H∞控制理论派生出的闭环增益成形方法，对PMSLM的频域模型设计了一个鲁棒控制器，其算法非常简单，而且是一个PID算法。为了验证该控制器的性能，以dSPACE公司的数字信号处理器（DSP）控制卡DS1102为主控单元，设计了一套PMSLM的试验系统。从试验结果可知，系统在参数摄动和外部扰动的作用下都能保持快速响应和优良的跟踪性能，反映出该控制器具有良好的运行性能和鲁棒性。     

基于自适应FIR滤波的管道噪声主动控制系统

本文针对固定特性的管道噪声主动控制系统存在的缺陷,应用FIR滤波器和梯度下降算法,设 计了一个自适应FIR控制器,以提高主动控制系统对声学系统时变影响的适应能力。     

基于序关系-熵权法的低压配网台区健康状态评估

为了从众多低压配网台区中高效筛选出健康状态差的台区进行优化改造,提出基于序关系-熵权法的低压配网台区健康状态评估方法。首先从低压配网台区的6个状态指标建立评估指标体系。其次对指标进行一致化处理,并用极值处理法对指标进行无量纲处理。然后用序关系分析法加入专家经验求得各指标的主观权重,同时用熵权法求得各指标的客观权重。最后利用拉格朗日最优乘子法求得各指标的综合权重,得到低压配网台区健康状态的评估函数,根据评估函数值对低压配网台区健康状态做出评估。通过对某地的若干个低压配网台区进行实例分析,验证了该评估方法的可行性和高效性。     

基于GRU-MPC的光储充电站日前-日内两阶段优化控制

电动汽车负荷与光伏出力的随机性给光储充电站的经济运行带来严峻考验。为了更高效地利用储能系统以及提高控制策略的鲁棒性,建立光储充电站日前-日内两阶段优化模型。在日前阶段,结合变分模态分解与门控循环单元神经网络预测一天48个时刻的充电负荷,并建立以日充电成本最小为目标的优化模型;在日内阶段,以日前调度计划与日内实际运行结果的偏差最小为目标,采用模型预测控制来实现滚动优化,为了增强储能控制策略对不确定源荷的跟踪能力,在日内关键时间点结合超短期源荷预测的结果对日前计划进行更新,得到基于阶段性最佳参考轨迹的实时调度。以实际算例进行仿真计算,比较不同控制策略对充电成本的影响,结果表明所提两阶段优化控制策略可以节省更多的充电成本,有更高的经济价值。     

石墨烯在电气领域的研究与应用综述

石墨烯是一种新型二维碳材料,其特殊的晶格结构以及碳元素本身的性质使其在电、热、光、力学等方面都拥有优异的性能,在电气领域的若干分支领域都有着巨大的应用潜力。介绍石墨烯的结构和常用制备方法,就石墨烯在电气领域中的锂离子电池领域、超级电容器领域、晶体管领域以及电磁屏蔽等领域的研究现状和应用机制方面分别进行综述,最后总结归纳认为石墨烯今后的研究重点在于其生产工艺的优化,以更好地改善石墨烯的自身结构以及其与其他材料的复合形态。