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电能质量综合补偿器补偿电压跌落和浪涌的新策略 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了电能质量综合补偿器(UPQC)的运行机理、检测方法、控制策略以及既能补偿电网畸变电压又能抑制负载畸变电流的功能优势,指出了UPQC在动态补偿电压跌落和浪涌时的功能局限。通过对UPQC串联部分脉宽调制(PWM)技术的分析研究,提出了在电压跌落和浪涌期间根据电压畸变量的变化幅度动态地调节三角载波幅值的PWM控制新策略。仿真结果表明了分析的正确性与设计方案的有效性。 相似文献
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江苏电网电能质量管理工作现状 总被引:4,自引:0,他引:4
总结了近几年江苏电网电能质量的基本情况,并就江苏电网的电能质量现状和问题作了简要分析,针对电力系统和经济发展的需要,提出了改善和提高电能质量的对策。 相似文献
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以会计准则反映的精神和环境破坏成本补偿理论为主要依据,大型煤矿区应执行弃置费用会计政策.弃置费用的确认和计量包括范围的确认、条件的确认和金额的计量.执行弃置费用政策对煤炭企业的财务影响较大,但会使煤炭企业的资产、负债质量得到提高,也有利于煤炭企业独立矿井废弃时完成恢复环境的社会责任.建议财政部出台大型煤矿区执行弃置费用会计政策的解释公告和弃置费用相关资金管理办法. 相似文献
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针对单目移动设备难以拍摄出背景虚化图像的问题,结合深度学习的图像感知与分割算法,提出了一种图像自动背景虚化算法.基于深度学习的图像感知与分割算法得到图像的焦点图、深度图和掩码图三种辅助图.利用辅助图自动确定主体或由用户指定主体,并计算背景各区域的深度.利用多尺度高斯滤波对背景各区域进行不同程度的虚化处理.将虚化后的各区... 相似文献
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随着大规模分布式电源(DG)接入配电网,配电网的结构由传统的辐射型变为多端电源结构,传统的故障定位方法不再完全满足含DG的配电网系统,对此提出一种基于深度学习的有源配电网故障定位方法。首先通过馈线监控终端采集过电流故障数据与节点电压数据,结合各电源出力数据,形成故障数据向量;然后使用Tensorflow构建基于全连接网络的深度神经网络模型,挖掘故障数据向量与故障支路之间的映射联系,形成故障定位模型;最后利用该模型在线定位故障并验证其有效性。模型测试结果表示,与反向传播神经网络、学习向量量化神经网络模型相比,深度学习模型收敛速度更快,故障定位准确率更高,同时在数据畸变或缺失时,模型具有较高的容错性。 相似文献
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