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针对永磁同步电机(PMSM)系统故障间关联性强、异构信息复杂繁多以及传统故障诊断方法无法追溯耦合故障发生的真正原因等问题,提出了基于本体追踪的故障诊断方法。以PMSM驱动系统开路故障为主要研究对象,首先,对PMSM故障诊断领域本体模型进行形式化定义及标准化构建,统一集成PMSM系统中密集的异构信息;其次,在改进归一化误差电流数据分析法能够精准快速地定位故障开关管的基础上,将定量分析所得故障特征及识别结果映射到故障领域本体模型中,扩展了故障诊断范围;最后,经语义Web(SWRL)规则库的预设以及基于规则的推理,融合本体技术进行故障诱因、故障类型等信息的追溯及诊断。经实验验证,该方法提高了各子系统间信息的利用率,能够合理地追溯故障原因,为大型复杂系统的故障诊断提供了一个可共享、易更新的标准化方法。 相似文献
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我公司有1台1985年出厂的德国NAXOS曲轴大小头磨床。该机床具有两个砂轮架,左砂轮架与工件台面垂直,用于精磨曲轴大盘外圆;右砂轮架与工件台面夹70。角,采用成型砂轮,用于精磨曲轴小头端倒角、端面、圆角、外圆。由于两片砂轮能够同时进行工作且采用成型砂轮,所以使用该机床能够有效地减少加工工序、提高产品质量和工作效率。机床电控系统采用MARPOSS仪表加PLC控制,驱动采用直流/步进驱动,都已严重老化故障率高,维修困难。系统备件价格昂贵并且不易购买。机床已不能保证产品质量,满足不了生产的需求。为保证生产,我们采用SINU—MERIK840D系统、611D驱动、1FT6电动机和PLCS7—300成功地对其进行了改造,使这台老设备在生产中重新担起了重任。 相似文献
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风电机组主轴承作为传动系统的重要组成部件,其异常辨识精度受风速波动的影响较大。针对该问题,提出了一种基于BPNN-NCT的风电机组主轴承异常辨识方法。首先,利用相关系数法确定了与主轴承状态相关的参数作为模型的输入,并基于反向传播神经网络(BPNN)建立了以主轴承温度为状态参数的状态参数预测模型。然后,基于非中心t(NCT)分布刻画了不同风速波动区间下状态参数预测残差的分布特性,并在此基础上提出了计及风速波动影响的风电机组主轴承异常状态量化指标。最后,以某风电场的2 MW直驱风力发电机组为例,验证了所提方法的有效性和准确性。 相似文献