项目制驱动下的临时代理人模式及其治理困境——基于南京市杨柳村的观察CSSCI

在政府向乡村投放项目的过程中,政府扮演的是资源供给者的角色,供给方式上出现了绕过乡村组织,由开发主体作为临时代理人,实现资源利用与乡村开发的新模式。该模式下的临时代理人通过项目攫取了村庄的绝大部分治权,村集体的地位尴尬,村民自我管理的意识与功能被弱化。文章认为其背后的原因在于:一方面,项目制下临时代理人的设置,使得政府代理人和村庄当家人两个角色发生了分化;另一方面,过分依赖临时代理人产生了一定的结构性风险。应对这样的治理困境,根本策略在于通过机制设计将村民和村集体纳入到基层代理人的范畴中去,引导市场发挥根本性的作用。     

浅谈SIP技术以及在硫化氢事故应急救援中的应用

鉴于硫化氢特殊的物理和化学性质,高含硫气田一旦发生硫化氢泄漏事故,将会对人和设备造成极大的危害.针对我国目前硫化氢气体泄漏事故后的应急救援技术不到位,事故发生后普遍造成较大损失的现状,学习国外先进的应急救援技术是必要的.对国际上较为常用的SIP应急救援技术进行了阐述,并介绍了其在国内外硫化氢事故后应急救援中的应用,还在我国高含硫气田开发的综合条件下,对基于SIP技术的应急救援的准备工作进行了研究,可以为硫化氢泄漏事故后的应急救援工作提供参考和建议.     

油田电网的项目管理与投资控制

大庆油田电力集团供电公司在电网项目上按工程组建项目部的方式进行管理.这种管理方式可以促进基层单位参与项目管理的积极性,执行属地管理原则,能够保证工程的有效监督时间、空间和效果,管理容易深入,可以削减施工作业面广、时间长及管理难度大对工程的影响.基本建设工作涉及的业务广泛,面对大量资料有必要开展信息化建设,让工程管理人员从繁重的资料审核、收集和整理工作中解放出来,投入更多的时间、精力参与现场管理;缩减审批、审核和报批等过程时间,加快工程开工前期准备.     

决策空间自组织多模态多目标鲸鱼优化算法研究

针对当前多模态多目标优化算法在获得Pareto解集的完整性、收敛性方面的不足，提出了一种决策空间自组织多模态多目标鲸鱼优化算法(MMO＿SOM＿WOA)。首先将鲸鱼优化算法首次用于求解多模态多目标问题，通过鲸鱼优化算法本身的随机性提高寻找Pareto解集完整性的能力。其次将自组织映射网络与鲸鱼优化算法相结合，迭代开始时为鲸鱼优化算法建立良好的邻域。最后使用精英反向学习策略初始化种群和非支配排序机制获得均匀且完整的解。通过与当前5种经典算法在多模态多目标优化问题上进行仿真对比，结果表明MMO＿SOM＿WOA算法兼顾Pareto解集的多样性和Pareto解的完整性，收敛速度和收敛精度均得到提升具有较高的性能，有效解决多模态多目标优化问题。