锌精矿氧压浸出过程伴生硫铁矿的转化行为

针对锌精矿氧压浸出过程伴生硫铁矿的氧化转化行为,以硫铁矿为研究对象,研究了不同初始硫酸浓度、温度、氧分压、矿物粒度、反应时间对硫铁矿氧压浸出行为的影响。研究表明：硫铁矿氧压浸出过程反应初期为耗酸反应,硫酸的消耗速率大于硫酸的生成速率,反应后期主要是元素硫氧化转化生成硫酸;反应初期浸出液中的铁主要为二价铁离子,反应后期发生铁离子的氧化,且在高温酸性溶液中三价铁离子可水解沉淀为赤铁矿和铁钒;硫铁矿中的硫元素在氧压浸出过程大部分转化为硫酸并以硫酸根的形式存在溶液中,而少部分以单质硫形式存在于浸出渣中,附着于浸出渣表面,形成包裹层。     

基于模糊C均值聚类算法的用电行为模式分类

通过对负荷数据的归类分析,可以得到电力用户的用电行为特征,为需求响应策略制定和效果评估提供支撑。首先,对负荷数据进行预处理,包括非正常数识别与处理,以及平滑处理去除毛刺数据;其次,针对模糊C均值聚类算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优和受噪声影响大等问题,提出采用最短距离法聚类为模糊 C 聚类提供初始聚类中心、利用有效性分析类内样本相似程度和不同类之间独立程度来判别聚类结果优劣、以及通过数据密度识别并剔除噪声点等改进措施,提升了模糊 C 均值聚类算法性能;最后,通过对比其他方法以及对某纺织企业负荷聚类分析,验证了改进算法的正确性与有效性。