基于本体和云模型的电能质量信息状态监测平台

提出了一种适用于智能电网的电能质量信息状态监测平台。将本体技术引入到该平台建设中,建立了电能质量信息状态监测领域的领域本体,借助该领域本体可以实现电能质量信息的快速检索。建立的电能质量信息状态监测检索引擎可以在领域本体的指导下从电能质量数据库中提取出符合条件的数据集合,再将定制处理后的检索结果返回给用户。平台引入了云模型技术,基于云模型完成对电能质量信息的诊断,以实现电能质量信息的状态诊断和实时监测。实例展示介绍了平台的操作界面和具体实现界面,可见该平台具有一定的工程实用价值。     

电能质量监测信息智能检索系统

针对目前电能质量监测信息呈现海量化的趋势,提出了一种适用于电能质量监测信息的智能检索系统,搭建了电能质量监测信息智能检索平台。首先介绍了智能检索系统的工作原理,提出了基于本体的电能质量监测信息智能检索模型,对智能检索模型进行了详细的介绍,然后介绍了其具体实现工作流程。根据功能需求划分,将系统分为地理导航、智能检索、污染度检索、待治理检索、状态诊断、系统管理和帮助几个子功能区,对平台的各个功能区进行了详细描述。最后对平台的硬件指标进行了详细的介绍。电能质量监测信息智能检索系统的提出,可以提供有利于电网运行的决策信息。     

输电线路绝缘子污秽在线监测系统的应用

提出了应用高压输电线路绝缘子污秽在线监测系统来预测绝缘子污闪的新思路,并介绍了该系统的性能特点、功能、软硬件配置及系统组成,分析了我局Ⅱ、Ⅲ级污秽区运行数据。结果表明,该系统能对高压输电线路安全运行提供可靠、科学的量化依据。     

谱聚类算法在家用负荷识别中的应用

家用负荷识别可提高用户对用电情况的认知度,优化用电模式,响应节能政策。提出一种分步识别的方法。识别前依据谱聚类方法得到负荷类别及其聚类中心,建立标准模板库,存储各负荷类别的特征量,特征量主要包括6项:负荷投入或者切除时刻变化的暂态有功功率、无功功率波形标幺值及各自幅值和稳态的有功功率、无功功率值。首先以综合负荷的功率变化为依据,提取负荷变化时刻及稳定运行后的功率确定特征量。第一步粗选,依据其投入或切除瞬时波形进行调整后与标准模板库波形进行匹配确定负荷所在大类;第二步精选,依据其瞬时波形幅值与稳态运行功率值与所在类别中的负荷相应特征量进行比较得到识别结果。该方法能精准确定负荷类别,简单可靠,可为家庭负荷建模提供数据支持。实例也验证了该方法的有效性。     

基于IEC61850/61970标准的现代电能质量监测系统构架设计

为适应电能质量监测系统网络化、信息化、标准化和智能化的发展趋势,针对电能质量监测终端数据格式、通信方式不统一和系统运行效率低下等问题,在分析电能质量监测系统现状和主要组网方式的基础上,提出采用混合式三层结构进行组网,系统设计采用C/S+B/S结构体系,监测平台基于数据库实现模块化设计,基于IEC61850标准实现监测设备的建模和开发,采用符合IEC61970标准的组件技术实现子系统的集成。实际省级电能质量监测系统运行结果表明,该系统可满足实际电能质量监测需要,符合实际监测网建设规律,能有效保证监测系统的兼容性、开放性和可扩展性要求。     

基于改进差分进化算法的配电网无功优化

采用改进差分进化算法(Improved Differential Evolution Algorithm,IDEA)求解配电网无功优化问题。该算法引入基于反学习的种群初始化方法,使算法得到的初始种群具有多样性,能够充分提取搜索空间的信息;引入高斯扰动机制到交叉操作中,提高了在维尺度上的种群多样性;在进化过程中融入人工蜂群搜索思想,引入蜂群加速进化与侦查操作策略,使算法能快速跳出局部最优,避免了早熟问题。建立了配电网无功优化数学模型,并采用IDE算法对IEEE30节点系统求解该模型,并与基本DE算法进行对比,仿真结果证明了所提IDE算法具有更佳的性能,能够有效的求解配电网无功优化的问题。     

基于误差补偿的UKF动态状态估计

当前广域测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)和数据监控及采集系统(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)组成了状态估计数据采集的混合量测系统,使得基于混合量测数据兼容方案的电力系统实时在线估计成为可能。传统无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)动态状态估计由于预测步精度不足和后验校正步纠偏能力有限,已不能满足电力系统对状态估计精度的要求。为此,文章从误差补偿思想出发,引入基于布雷顿秩1的拟牛顿算法作为UKF估计后验校正步的误差补偿,提出了基于误差补偿的UKF新算法应用于动态状态估计。通过IEEE 30节点系统上的仿真分析,验证了该算法在控制估计误差上的有效性和具有良好的抗差性能。