基于改进的SSD模型手机违规使用目标检测

针对某些对手机使用有特殊规定的场所时常面临难以准确、高效地识别手机违规使用的问题,提出了一种基于改进的SSD模型来检测手机的违规使用。利用SSD模型获取初次目标位置及区域分类,并利用改进的DenseNet模型对初次目标框进行判定,从而获得精确的手机检测边界框。为改进数据预处理流程,采用了数据扩增与图像质量改善相结合的策略。在自建的手机检测数据集上的实验结果验证了这些改进策略的有效性,改进的SSD模型定位精度可达91.1%,识别精度高达98%,相比原有SSD模型提升了35%。改进的SSD模型同时具有识别精度高和定位精度高的特点,可为智能识别违规使用手机的行为提供理论依据和技术支持。     

一种基于图像融合的测井电成像动态图像生成方法

针对测井电成像仪器采集的地层电导率数据在动态图像生成过程中,相邻窗口之间的过渡区域出现明显台阶的问题,设计了基于拉普拉斯金字塔的图像融合方法,在台阶处上下灰度图像生成和逆向扩展等预处理步骤的基础上,采用OpenMP并行架构,并行地执行整个井段上多个台阶处上下扩展后的图像混合。在不同地质类型的四口井电成像数据上的实验结果为动态图像的台阶现象得到了有效消除,图像过渡更加自然,且运算速度较串行计算提升了约4倍。结果表明,相比于基于网格变形的二维图像渐变方法,所提方法更加简单、高效,具有更大的推广应用价值,为电成像数据的后期解释处理提供了保障,使电成像测井仪器更好地服务于油田的勘探开发。