基于改进粒子群算法的电力系统无功优化

针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出一种基于信息分享策略的改进型粒子群算法,并首次将其应用于电力系统无功优化问题.改进的粒子群算法通过调整学习因子而获得合理有效的收敛速度;采用信息分享策略以保证种群的多样性;在位置的更新过程中加入扰动项,从而避免算法陷入局部最优解.用改进型粒子群算法对IEEE-14节点标准测试系统进行无功优化计算,实验结果表明:与其他算法相比,该改进粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,鲁棒性好,能有效地解决电力系统无功优化问题.     

换相技术在三相负荷不平衡治理中的应用研究

配电台区三相负荷不平衡会对配电网的供电安全、供电质量和经济运行产生不良影响,是配电网薄弱环节中亟待解决的问题之一。目前,治理台区三相负荷不平衡最直接、最有效的技术措施就是根据三相负荷不平衡程度动态改变单相负荷接入的相序,将台区三相不平衡控制在规定的范围内。本文构建了换相数学模型,详细分析了换相控制策略,用基于换相控制技术的三相负荷不平衡自动换相装置,进行了过零投切换相实验和配电台区工程化应用实验,实验结果表明,换相控制技术在配电台区三相负荷不平衡治理上是可行的。     

电力物联网建设背景下配电变压器技术现状与总结

0 引言 电力物联网是围绕电力系统各个环节,充分利用移动互联、人工智能等现代信息和先进通信技术,实现电力系统各个环节互联互通、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理和应用便捷、灵活等特点的智慧服务系统,具有智慧化、多元化和生态化的特征.电力物联网实时连接能源生产、传输、消费等各个环节设备、客户和数据,与坚强智能电网不可分割、深度融合,共同构成能源互联网,承载电网业务和新兴业务,以互联网思维开展新业务、新业态和新模式.配电变压器作为配电网的核心节点装备,紧密联系电网侧与用户侧,是电力物联网建设背景下配电技术突破的关键环节之一.由于配电变压器数量多、分布广,传统的预防性试验检测变压器的绝缘、损耗、温升等性能,以及日常线路巡检,都需要投入大量的人力、物力,且停电检测严重影响供电持续性,不能满足电力物联网建设要求.如何更全面、更方便地监测配电变压器的运行性能,并提供运行状态评估和故障诊断方法,已成为配电网亟需解决的问题.文中系统分析了配电变压器技术现状,针对电力物联网建设要求,总结配电变压器技术存在的不足,分析电力物联网建设对配电变压器的功能需求,在此基础上,对当前配电变压器的研究热点进行了概述,并且展望了配电变压器未来的发展方向.     

电力系统无功优化的柯西粒子群算法

针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出了柯西粒子群算法,并首次将其应用于电力系统无功优化问题.柯西粒子群算法是基于柯西分布的期望和方差均不存在的原理,对每一代粒子的全局极值进行柯西变异,以此来增加种群的多样性,扩大全局最优粒子的搜索区域,以尽快获得适应度更优的个体,从而可以避免算法陷入局部最优解,同...