基于创新实践设计的"单片机原理"课程教学方法

针对国内高校"单片机原理"课程教学存在授课方式单一、教学质量较低等问题,提出引入创新实践设计的教学方法.该教学方法以课堂授课为主体,通过创新实践设计环节,学生分组讨论设计方案、分析实验结果并不断优化改进,将单片机理论知识真正应用于实践中.以实践设计题目"模拟电磁曲射炮"为例进一步阐述该教学方法.结果表明,该教学方法不仅能锻炼学生的实际动手能力,而且有利于提高教学质量.     

齿轮传动方案数字化设计的研究

建立齿轮传动方案设计的知识单元,提取知识单元的运动、动力以及结构属性,依据机械运动方案设计的状态空间理论,将知识单元的运动及动力属性转换为特征矢量,从而使齿轮传动方案求解转换为矩阵计算,并将知识单元动力属性与三维参数化模型相关联,通过知识单元参数化模型的配合实现传动方案的可视化.建立齿轮传动方案的知识单元库并转换为相应的数据结构,在知识单元的串并联组合基础之上,实现知识单元混联组合的方案求解.运用VS开发工具开发齿轮传动方案设计模块,输出满足用户需求的齿轮传动方案三维模型以及方案相关详细信息.     

装配式可重复使用临时道路板在绿色施工中的应用

介绍装配式可重复使用临时道路板在工程中的应用情况,叙述其制作、安装及拆出工艺,分析临时道路板的绿色度、经济性和环保及社会效益。     

在IBM-SP2上实现电力系统暂态稳定计算的一种并行算法

本文提出了一种在IBM－SP2并行计算机上实现电力系统暂态稳定计算的并行算法,该算法的核心是对电力系统网络方程实现有效的并行求解。通过对大型互联电力系统算例进行试算,对所提出的算法的有效性进行了分析和评估。     

改进的CNN用于单帧红外图像行人检测的方法

针对全卷积神经网络对单帧红外图像行人检测计算量大、检测率较低等问题,提出了一种改进的LeNet-7系统对红外图像行人检测的方法。该系统包含3个卷积层、3个池化层,通过错误率最小的试选法确定每层参数,以波士顿大学建立的BU-TIV数据库训练系统。首先,以俄亥俄州立大学建立的OTCBVS和Terravic Motion IR Database红外数据库作为测试图像;然后,采用自适应阈值的垂直和水平投影法得到感兴趣区域(regions of interest,ROI);最后,将得到的ROI输入训练好的系统进行测试。3个测试集检测实验表明,本文方法具有良好的识别能力,与不同实验方法相比,本文方法能有效提高检测率。     

基于深度卷积神经网络的红外图像行人检测

红外图像中的行人检测一直是计算机视觉领域的研究热点与难点。针对传统的红外行人检测方法需要人工设计目标表达特征的弊端,本文从深度学习的角度出发,提出一种可以自动构建目标表达特征的红外行人检测卷积神经网络。在对卷积神经网络的实现原理进行分析的基础上,设计了红外行人检测卷积神经网络的初始结构,然后通过实验对初始结构进行调整,得到最终的检测神经网络。对实拍红外人体数据库进行行人检测的实验结果表明,该方法在保持低虚警率的同时可以对红外图像中的行人进行稳健检测,优于传统方法。     

冀东南堡2号构造潜山水平井欠平衡钻井技术研究与应用

南堡2号构造潜山主力储层为奥陶系灰岩,属典型的裂缝型和裂缝—孔双重介质油气藏其储层裂缝为高角度裂缝,油气成藏条件复杂、储集性能评价难,且纵横向非均质性强,为有效地提高裂缝钻遇率、安全性和勘探开发效果,针对冀东南堡2构造潜山储层地质条件,研究应用了水平井欠平衡及控压钻井技术,并取得了较好的效果,形成了适合于南堡高温潜山有效勘探开发钻井技术,对指导国内外同类储层勘探开发具有重要指导作用.     

冀中地区PDC钻头优选

随着钻井综合配套技术的飞速发展,钻井速度也随之不断提高.其中,钻头作为钻井作业中的破岩工具,对钻井作业的机械钻速提高起着决定性的作用.本文从冀中地区的地层岩性特点出发,统计对比分析不同区块以往钻头的使用情况借鉴使用效果好的钻头,移植到其他区块试验使用,达到资源共享,实现钻井提速的目的,并通过对比分析不同区块钻头使用情况,总结出不同区块的优选钻头序列,达到减少钻头用量,提高钻井速度,降本增效的目的.     

高斯建模和卷积神经网络联合的红外视频行人检测方法

针对传统红外视频中存在行人互相遮挡导致无法提取前景目标、检测率较低等问题,提出了高斯背景建模和卷积神经网络联合的红外视频行人检测方法。首先,对于连续序列红外图像,通过混合高斯模型提取前景目标;然后,对于行人互相遮挡的前景目标,以亮度曲线图中的谷底为分割点,通过方向投影分离出单行人目标区域;最后,将确定的感兴趣区域输入训练好的LeNet-7系统。3个不同测试集的检测实验表明,该方法具有良好的检测效果,与传统方法相比,该算法的检测率达到99%以上,虚警率低至0%。