基于LabVIEW的轴心轨迹故障自动识别系统

针对目前旋转机械故障诊断的计算量大、识别准确度不高、自动化程度低等问题,提出一种基于LabVIEW的轴心轨迹故障自动识别的新方法。对比小波与传统去噪算法,选用效果更优的小波提纯仿真轴心轨迹。通过改进的HU不变矩函数提取轴心轨迹的特征值,保证比例缩放不变性。两路相互垂直的位移传感器连接西门子LMS采集振动信号,结合关联度算法,在LabVIEW轴心轨迹故障自动识别系统上进行转子不对中故障测试,识别的结果与外8字轴心轨迹关联度高达97%,同时信号的Matlab时域轴心轨迹图为外8字,信号频谱图主要为一倍频和二倍频,均符合转子不对中故障特征。结果表明:该系统能够进行在线故障识别,为旋转机械的智能故障诊断提供参考依据。     

浅析绿色高仿真水包水涂料主材和功能性罩面剂的技术原理

对水包水功能性涂层系统和功能性罩面剂的技术原理和配方设计思路做了简要介绍,研发的产品对天然石材的仿真度极高,抗污自洁、抗菌防霉、保光保色、绿色环保,值得推广应用。     

基于移动通信网络的智能门禁系统

<正>1作品简介21世界以来,人们的收入水平逐渐提高,许多人都利用存款购置首饰,数码产品等放置于家中,一些不法分子也看到了这点,然而家庭安全的核心,门禁系统却一直停滞不前。该门禁系统不同于常规密码/射频卡/生物识别的门禁系统,创新的将目前流行的gsm网络接入门禁系统中。本智能门禁系统通过gsm网络实现主人远程遥控开门,远程门铃通话系统,小孩无钥匙防跟踪等实用功能,该门禁系统额外的设计了门禁运动物体感应,一旦探测运动物体在门禁系统前停留过长时间,则触发报警事件,防止门禁系统被恶意破坏。本门禁系统用于实际系统中还添加了4个数字温度传感器,可以时时监控家里4定点的温度,预防火灾或者一些异常状况,具有很高的实用价值,效果良好,可以商品化。     

基于Kriging代理模型液压锥阀抗空化结构优化研究

空化是液压锥阀运行时造成振动及噪声的重要因素，其影响原因颇为复杂。针对水液压锥阀内空化问题，利用Fluent中混合模型(Mixture)及标准k-ε湍流模型，对不同阀芯锥角的锥阀进行计算流体动力学(CFD)分析，发现锥角和开度对锥阀内的空化程度有直接影响。将阀芯锥面改为2个不同锥角的锥面，对阀芯结构参数作5水平全因子实验设计，分析出125个模型的气体体积分数，以平均气体体积分数为空化优化设计目标，建立平均气体体积分数与阀芯结构参数之间的Kriging模型，然后采用遗传算法对此模型进行寻优，得到最优的锥阀结构。优化后的锥阀结构对空化有一定抑制效果。     

某商场首层性能化设计中人员安全疏散的评价

人员安全疏散是性能化设计的基本目标与核心内容。结合某商场的实例，通过计算疏散时间（REST）及借助火灾模拟分析软件FDS，模拟危险到来时间（ASET）对性能化设计中的人员安全疏散问题进行了评价。结果表明，疏散时间小于危险来临时间，即：REST％ASET，从而得知人员可以安全地从商场首层撤离，为该商场性能化设计中的人员安全疏散提供了依据。     

载人潜水器虚拟潜航员作业姿态仿真优化

为减少潜航员在深海复杂环境下的误操作,提高人因可靠性,优化载人潜水器舱室空间是一项非常重要的方法。狭小密闭空间的布局方法是通过建立仿真模拟器来进行系列优化研究与评估。以蛟龙号为例,构建基于多目标博弈下的潜航员作业姿态仿真模型,在虚拟的舱室环境中,多个目标、任务及潜航员的关节姿态、舒适性、平衡性等因素之间进行博弈。根据MAS(multi-agent system)合作式博弈框架模型,一个行为模式层级动作就意味着完成多次微分博弈,博弈算法采用梯度下降的方法,搜索步长以前一次的子行为为基准,能快速得到虚拟潜航员的最佳工作状态。潜航员多元目标冲突问题在协商的基础上,经多次行为模式的微分博弈达到最佳均衡,其结果累加最终可获得满足多种利益的最佳均衡状态Pareto最优解集。仿真结果表明,潜航员在高强度、长时间作业环境下能修正自身行为,表现出良好的适用性,验证了技术的可行性和有效性。仿真得到的系列动态数据为优化潜水器舱室布局,提高人因可靠性提供了一种思路和途径。     

基于图像后处理与人工智能的温室病虫害防治方案

病虫害综合治理(IPM)是降低在温室中有害的化学物质使用量的重点策略,IPM策略包含早期的害虫检测与后续的种群监控,IPM不仅耗时而且高度依赖人工判定,容易产生错误。提出一个基于图像处理算法与人工神经网络检测与监控温室中粉虱与蓟马的方法。首先,通过图像采集系统获得粘虫板的数字图像;然后,对于每个检测目标使用图像的目标检测、分割、形态学分析与颜色特征估算等方法进行处理;最终,通过前向多层神经网络算法将目标分类处理。本系统的粉虱识别精度高达0.96,召回率为0.95,蓟马的识别精度为0.92,召回率0.96。     

载人潜水器深海作业舱室热舒适性分析

为改善载人潜水器舱室热环境舒适性,采用PMV-PPD(predicted mean vote-predicted percentage of dissatisfied)热舒适性模型,分析了载人潜水器任务过程中舱室热环境与舒适性变化特征.以载人潜水器低纬度海域7 000 m海试任务环境数据为基础,分析了海试下潜过程中8个典型任务阶段的舱室热环境动态变化特征,并获取关键人因数据与环境数据,利用Matlab计算获得任务过程中舱室平均热感觉指数PMV与预计不满意者的百分数PPD,通过对比PMV-PPD线型,研究了过程舱室热舒适性动态特征和分布特征,针对风速和服装热阻两个可控因素进行热舒适性优化分析.研究结果表明:载人潜水器水下任务过程中,舱室PMV值在[-2,+2]之间持续变化;任务前期热舒适性特征为偏热,任务中后期热舒适性热证为偏冷;其中84%任务阶段舱室热舒适性较差,其中79.69%的任务阶段偏冷,16%任务阶段偏热;风速v和服装热阻I_(cl)为密闭舱室调节热舒适性重要影响因素.针对缺少空调系统的载人潜水器,控制热环境阶段保持0.5 m/s左右风速,冷环境阶段提升0.93～1.48服装热阻可有效改善舱室热舒适性.