基于长短期记忆神经网络的复合地层盾构姿态控制研究

盾构机姿态的控制效果是影响盾构隧道施工质量的关键因素。目前,一些隧道仍然采用传统的几何方法来预测盾构姿态偏差的变化,未能考虑其他因素的影响。针对盾构姿态控制方法的不足,文章改进了一种基于深度学习模型的盾构姿态预测方法。该方法融合了邻近插值法、最大-最小归一化和长短期记忆神经网络等理论,对盾首水平偏差进行序列预测,从而提前判断盾构机姿态变化的趋势,以便及时作出正确调整。利用位于复合地层中的某地铁隧道盾构段的工程实测数据,对该深度学习模型进行验证。结果表明,该模型在对盾构姿态参数的变化趋势和数值精确预测上都具有可行性,可供类似工程参考利用。     

水库碾压混凝土重力坝设计要点研究

针对目前水库大坝进行碾压混凝土重力坝设计过程中出现的问题影响,文章以实际工程项目为例,分析了碾压混凝土重力坝布置,并提出了碾压混凝土重力坝设计要点,其目的是为相关建设者提供一些理论依据。结果表明,要想提高水库碾压混凝土重力坝设计的科学合理性,需结合工程项目的实际情况,来保证重力坝预制构件、钻孔与温控简化的作用效果。     

甲基硅树脂超疏水涂层的防污闪性能

超疏水涂层具有自清洁性,在绝缘子表面涂覆超疏水涂层有助于提高输电线路抵御污秽闪络事故的能力。为此提出了一种具有良好耐磨性能的新型甲基硅树脂超疏水涂层,对涂覆甲基硅树脂超疏水涂层的绝缘子串进行了人工污秽试验研究,试验观测了绝缘子串的表面润湿状态、污闪电压、临界泄漏电流和憎水性恢复。结果表明:涂覆超疏水涂层的绝缘子表面饱和湿润后水滴分布稀疏,有效利用了绝缘子表面的爬电距离;在重度污秽条件下,流过绝缘子表面的临界泄漏电流仅为84.7 m A,绝缘子串的工频污闪电压为63.2 k V。甲基硅树脂超疏水涂层在人工污秽试验中显示出良好的防污闪效果,对提高输电线路绝缘子防污能力具有重要的参考价值。     

纳米氮化硼对氟碳树脂超疏水涂层耐电蚀性能的影响

电弧燃烧会破坏绝缘子的超疏水涂层,通过掺杂高导热纳米颗粒可以提高涂层的耐电蚀性能。本研究采用几种丙烯酸单体共聚制备氟碳树脂,然后掺杂改性纳米SiO_2和纳米BN颗粒,制备得到不同纳米BN掺杂量的氟碳树脂超疏水涂层。对涂层的疏水性、耐候性、导热性等进行测试,研究纳米BN掺杂量对涂层性能的影响。结果表明:超疏水涂层的静态接触角平均值达163°,具有优异的超疏水性和耐候性;当纳米BN质量分数为40%时,涂层的导热系数提高至0.35 W/(m·K),同时具有良好的耐电蚀性能。