计及风光不确定性的电-热-氢综合能源系统分布鲁棒优化

为了提高可再生能源消纳,促进综合能源系统发展,该文提出一种计及风光不确定性的电-热-氢综合能源系统（EHH-IES）分布鲁棒优化方法。给出EHH-IES结构和氢储能（HES）耦合模型;基于分布鲁棒条件风险价值（DRCVaR）方法,以系统收益最大、全生命周期碳排放量最小和不确定性风险成本最小为目标,建立EHH-IES优化问题的博弈模型;应用拉格朗日对偶原理,将模型转换成半定规划问题并求解。算例结果表明,该优化方法可使EHH-IES总收益提高1.4%,全生命周期碳排放量减少2.9%,显著降低风光不确定性造成的经济风险。