洪水预报经济效益的估算

根据事前的洪水预报 ,可知洪峰水位的范围 ,从而及时转移物质和采取防范措施 ,从而减少灾害损失。文章以实测估算了洪水预报的经济效益     

神经网络预测与模糊控制在河流模型水位控制中的应用

结合神经网络与模糊逻辑，提出了一种新的控制方法，解决了对于非线性、时变、时滞严重、难以建立精确数学模型的动态控制问题。并应用于河流模型水位控制中，取得了很好的控制效果     

RZ12—1型乳化炸药装药机电控系统的改进

论述了PLC代替继电器控制乳化炸药装药机电控系统的原理 ,为PLC在我省民爆行业的推广应用奠定了基础。     

笺相色谱质谱法（GC／MS）测定水中硝基苯化合物

建立了液萃取、气相色谱质谱（GC／MS）、全扫描（scan）定性、选择离子（SIM）监测标准曲线法定量分析水中硝基苯有机化合物的分析方法。通过实验得出回收率在80％-105％，RSD≤4％，方法检出限≤0．001mg／L。     

全自动运行线路综合监控系统与车辆接口方案浅析

随着城市轨道交通全自动运行线路的建设规模不断扩大及相关技术的发展,综合监控系统对地铁列车的监控需求逐步增加。本文通过分析用户需求,给出3种系统接口方案,通过对比分析,得出推荐方案,供各方探讨。     

基于大间隔最近邻的人体动作识别

为实现日常生活中动作的识别,以提高家庭服务机器人的服务质量,为人类提供安全舒适的环境,提出了一种基于马氏距离的度量学习方法进行人体动作的识别．首先,利用Kinect获取人体动作的关节点数据．然后,基于关节点数据构建动作敏感特征集合,即由人体的关节点坐标构造人体的结构向量以及相应的角度,并对每一样本的长度进行归一化处理．采用大间隔最近邻（LMNN）分类算法进行马氏距离学习得到变换矩阵L,将归一化之后的原始数据映射到更优特征空间．最后,采用k近邻算法进行动作识别．在自建的数据集上,得到97%的识别率．实验结果表明,LMNN算法能够改善数据的分布,即缩小类内距离,扩大类间距离,较好地完成人体动作识别的任务．     

南水北调穿黄模型检测与控制自动化系统

 为了提高河工模型检测与控制自动化水平，采用机电式自动跟踪水位计及自行设计的异形板结构掺沙阀门，自适应PID算法和独特的控制流程，以每级流量时间为基础，设计出了一个集流量、掺砂、水位检测与控制为一体的全自动控制系统。系统水位控制精度达到0.1mm，能在7min左右使水位达到稳定。应用于南水北调穿黄河工模型后，各项指标均满足系统设计要求。     

Excel在概化法中的应用

介绍了运用Excel程序的现有功能,开发概化法推求无资料地区设计洪水通用软件的方法。实例表明,该软件操作简单,提高了设计的速度和精度,有推广应用价值。     

松花江通河站1998年洪水H～Q关系合理性分析

分析通河水文站1998年水位在105.00mm以上高水部分，水位流量关系按绳套曲线和流量时序变化规律的时序定线的合理性。     

神经网络预测与模糊控制在河流模型水位控制中的应用

结合神经网络与模糊逻辑，提出了一种新的控制方法，解决了对非线性，时变，时滞严重，难以建立精确数学模型的动态控制问题，并应用于河流模型水位控制中，取得了很好的控制效果。