壶瓶枣提取物抗氧化性研究

以水和乙醇为提取剂,运用超声强化方法提取了壶瓶枣中水溶性及醇溶性成份。采用DPPH·、HO·、O2-·、还原能力及金属螯合能力方法研究了提取物的抗氧化活性,并对提取物中的总黄酮含量进行了测定。结果表明:两种提取物均具有一定的抗氧化活性,水提取物的抗氧化能力为:O2-·(IC501.80μg/mL)DPPH·(IC504.13μg/mL)HO·(IC5061.04μg/mL),醇提取物的抗氧化能力为:DPPH·(IC500.58μg/mL)O2-·(IC501.70μg/mL)HO·(IC5060.03μg/mL),醇提物的金属螯合能力和还原能力均高于水提物。提取物的抗氧化活性与其总黄酮含量具有一定的相关性。     

酸碱结合水解工艺处理味精末次母液的研究

长期以来,味精末次母液的处理,采用添加一定量的盐酸将焦谷氨酸钠转化成谷氨酸进行回收利用。但该工艺具有焦谷氨酸钠的转化低、上清液中COD含量高、废水处理难度大等缺点。为提高焦谷氨酸钠的转化,降低废水处理成本,本文采用酸碱结合工艺试验,将末次母液分别用酸、碱水解后,将碱水解液流加至酸水解液中调等电点,制成谷氨酸。该工艺较原酸化工艺有效地提高了焦．谷氨酸钠的转化,末次母液回收制谷氨酸的收率明显提高。     

EPC模式下的可再生能源建筑利益分配研究

通过分析可再生能源建筑的应用现状之后,发现我国可再生能源建筑还处于缓慢发展期。从市场的供给方和需求方分别分析了可再生能源建筑的发展障碍,进而引出合同能源管理模式,通过节能服务公司的加入帮助开发商完成可再生能源建筑项目。而在可再生能源建筑项目开展时,合作双方普遍被利益分配问题困扰,如何确定利益分配方式是项目合作成功的关键。通过对比分析现有的利益分配方法,建立了"Shapley值"理论的利益分配模型,得出了开发商、节能服务公司以及金融机构都认可的合理利益分配结果。     

PVDF中空纤维膜接触器分离烟气CO2

以水（H2O）、氢氧化钠（NaOH）、氨基乙酸钾（GLY）、氨基乙酸钾-哌嗪（GLY-PZ）水溶液为吸收剂,研究了疏水性聚偏氟乙烯（PVDF）中空纤维膜接触器分离CO2/N2模拟烟气中CO2的技术,具体考察了流动方式、气液流率、吸收液浓度和温度、原料气CO2浓度、填充密度等对膜接触器吸收效率的影响。结果表明,气液逆流的腔流程模式具有较高的分离效率。不同吸收剂的分离性能为：NaOH > GLY-PZ > GLY > H2O。温度对各种吸收剂的影响随其种类不同而有所差异。膜接触器对烟气CO2的分离效率随填充密度、吸收液浓度和流率的提高而增大,随气体流率及其中CO2浓度的增大而减小。     

超滤膜过滤在味精生产中的应用

采用超滤膜过滤取代炭柱脱色,可有效的降低环保压力、提高料液的质量、节省人力和降低劳动强度。     

中国与东盟六国NR的国际竞争力

采用国际市场占有率、显示性比较优势指数、净贸易条件、单位面积产量和对外贸易依存度指标对2000～2007年的中国与东盟六国NR国际竞争力进行实证分析比较,得出中国NR存在出口竞争力低、净贸易条件恶化、生产技术居世界中游水平和进口依存度过高的结论,提出中国NR国际发展及产业国际竞争力提升的海外投资、核心要素培育及期货市场等战略对策.     

超滤膜应用于味精末次母液的研究

本文以味精精制过程中的末次母液为原料，应用UFM-84S-4超滤膜系统将其高含量的色素、胶体物质拦截、吸附，再将滤液用于精制味精，实现末次母液的有效利用。     

U-Net支气管超声弹性图像纵膈淋巴结分割

目的 超声弹性成像技术已逐步应用于支气管淋巴结良恶性的诊断,帮助确定肺癌分期。在支气管超声弹性图像中,淋巴结区域的精确定位对诊断准确度具有重要影响,但通常依赖专业医师的手动分割,费时费力。为此,本文设计了一种注意力上下文编码器网络（attention context encoder network,ACE-Net）。方法 本文网络模型包括编码器、上下文提取器和解码器3部分。使用在ImageNet数据集上预训练且去掉平均池化层和全连接层的34层残差网络ResNet-34作为编码器提取特征,上下文提取器从编码器的输出中进一步提取高级语义信息,同时保留尽可能多的空间信息,基于AG （attention gate）的解码器可以抑制输入图像中的不相关区域,同时突出对当前任务更关键的特征。结果 实验在本文收集的包含支气管超声弹性图像及对应分割标签的数据集上进行,与6种典型的U-Net结构深度网络模型的分割性能进行对比,数据集中的每幅图像中的淋巴结都由专业医师手动分割标注。基础U-Net网络得到淋巴结分割结果的Dice系数、敏感度和特异度分别为0.820 7、85.08%和96.82%,其他改进网络的分割性能在此基础上均有一定提高,本文方法的Dice系数、敏感度和特异度分别为0.845 1、87.92%和97.04%,Dice系数和敏感度在所有方法中取得了最优值,特异度取得了次优值。结论 以U-Net为代表的深度学习模型在支气管超声弹性图像淋巴结分割问题中具有很大潜力,将上下文提取器和注意力机制融入U-Net网络可以一定程度提升分割精度。本文收集的数据集将有助于推动支气管超声弹性图像淋巴结分割问题的研究。     

新型膜吸收技术及其在电厂烟气CO2脱除中的应用

与传统吸收技术相比,新型膜吸收技术在脱除烟气CO2中具有传质效率高、装置结构紧凑、能耗低、吸收成本低等优点.介绍新型膜吸收技术脱除燃煤电厂烟气CO2的原理.探讨膜材料、膜接触器组件及吸收剂等膜吸收法中的关键技术,对吸收性能的影响,总结该技术在实际燃煤电厂CO2脱除中的应用进展.     

陆文婷的紧张角色——浅析《人到中年》

女性创作重新崛起后,突破了传统的对妇女解放问题的重复,她们对传统性奴役角色的鄙视,更加强烈的体现在文学创作中.她们在自由恋爱结成的婚姻与家庭中的苦闷,对事业成就的追求与角色紧张取代了对女性阶级地位的争取与控诉.<人到中年>集中反映了女性在社会中多重角色的紧张性与复杂性.在此通过主人公陆文婷浅析女性在当今社会的角色问题.