考虑气网掺氢与低碳奖赏的气电耦合系统优化调度

针对气电耦合系统的优化调度问题,建立含气网掺氢的气电耦合系统模型,并考虑电制氢的精细化模型、掺氢气网的运行状态变化和严格的掺氢安全限制;同时在阶梯型碳交易机制的基础上,提出赏罚阶梯型碳交易机制,在碳配额出现剩余时设置阶梯型奖赏;进一步地综合考虑碳交易成本和运行成本,建立气电耦合系统低碳优化调度模型。最后,基于改进的IEEE 39节点电网模型和比利时20节点气网模型组成的系统进行仿真,采用CPLEX求解器对调度模型进行求解。通过分析对比4种调度场景的结果,验证了所提模型在降低碳排放、控制总成本和消纳弃风方面的有效性,分析了掺氢气网中不同热值计算方式和奖赏基准价格对调度结果的影响,并进行了奖赏基准价格的参考定价分析。     

电力系统稳定监控的快速数据采集

通过对电力系统稳定监控数据要求的分析，依据现有元器件的可实现性，提出了一种能够快速采集电力系统故障及故障前的数据，以保护稳定监控实时性的电路设计方案。     

基于GIS的配电网拓扑分析方法

根据GIS空间数据的特点和配电网的结构特点,在分析影响配电网拓扑结构的设备属性的基础上,提出了基于GIS的配电网拓扑模型,并由此提出了一种既能利用GIS强大的拓扑分析功能,又能够实用于电力系统配电网的拓扑分析方法。同时,还以停/供电模拟的实现算法来说明拓扑分析方法的具体应用。经过实际应用表明,基于GIS的配电网拓扑分析方法具有很大的实用性和推广价值。     

电力系统提高稳定监控实时性的分析

通过对稳定监控过程时间进程的分析，提出了在保证系统稳定运行的基础上，增加监控的分析计算时间的方法，并由此而提出一种可提高稳定监控实时性的快速多级稳定监控结构模型。     

电网监控屏幕信息的模型

从电网监控的功能要求出发，将屏幕信息有效地分类，并在此基础上给 出基于信息点的电网监控用屏幕信息的模型。该模型有利于用统一的方法对屏幕信息进行组 织，便于在信息输出环节上的开放，有一定的实用价值。     

基于区块链的微电网合作博弈电力交易优化

微电网可实现分布式电源的有效整合,减少新能源间歇性波动对主网造成的影响。为更好的实现微电网的优化运行,文章提出了基于区块链和博弈理论的微电网电力交易模型。首先,建立微电网P2P(Peer-to-Peer)电力交易系统的总体架构,对区块链网络、智能合约逻辑进行设计;进一步,通过分析微电网中各用户主体的效益,优化交易过程中的用户匹配;接着,利用合作博弈算法实现微电网P2P电力交易定价模型。最后,仿真及分析结果表明,基于区块链与合作博弈的交易模型能有效实现用户间电力交易,有利于构建公开、透明、高效的市场环境,可确保用户收益最大化。     

地方电力公司现代化管理系统

地方电力公司(县级电力公司)具有业务层次复杂和工作节点众多的特点,管理难度大;另一方面,地方电力管理手段相对落后,因此企业迫切需要现代化、信息化的管理手段来促进、提高企业的管理水平.提出三层B/S软件体系结构能够适应地方电力管理的特点;进一步分析了电力公司的信息化应用系统最根本的弊端是信息孤岛的问题,提出现代化管理系统应该在统一规划的基础上以数据平台建设为核心,以业务流程为主线进行建设.并结合实际对系统的数据安全做了论述.明确提出了地方电力企业管理系统应该以生产业务和营销业务的现代化管理为重点并兼顾其他业务,采用分步建设的思路.结合地方电力企业实际运行经验,建设地方电力公司现代化管理系统投资不大、易于掌握使用,对于提高企业现代化程度,提高企业的经济效益具有十分重要作用.图2幅.     

基于区间数的改进NSGA-Ⅱ算法在微电网优化调度中的应用

针对分布式电源出力和负荷波动随机性等不确定因素对微电网运行稳定性和经济性的影响,提出在微电网的优化调度中结合有功和无功优化,以满足安全性和可靠性要求。引入区间数来表述含不确定因素的优化调度目标函数及约束条件,并建立以微电网发电费用、电压偏差量和网损为优化目标的动态多目标优化调度模型。同时提出一种基于区间数的多属性决策NSGA-Ⅱ算法来求解上述模型中的线性多目标函数,从而得到整个调度周期内的多目标优化调度Pareto最优解。最后利用17节点微电网仿真系统进行了仿真计算,计算结果表明本文方法可以协调优化调度问题中的经济性、安全性和可靠性,同时相比单一的有功或无功优化调度可以得到更优的微电网运行费用。     

基于电子电路拓扑结构模型驱动的非侵入式负荷识别

为区分相似负载之间的微妙差异,提出了一种家庭能源管理系统的非侵入式负荷识别方法,即利用模型驱动分类法的概念,重点研究了电源电路拓扑结构和多种常用电器的分类方法,前者是从电力电子角度提出分级分类方法,而后者则保证所提分类法在实际应用中的代表性。根据多层级分类方法,讨论了模型驱动分层特征提取的优点,结果表明该方法可获得90%以上的识别精度,从而为区分相似负载之间的微妙差异提供一种更简单、更可行的解决方案。     

计及多种充电模式的电动汽车充电站有序充电双层优化策略

大规模电动汽车无序接入充电站不仅会引起配电网负荷“峰上加峰”,还会造成充电拥堵,延长电动汽车排队等待时间。建立了计及多种充电模式的电动汽车充电站有序充电双层优化模型。在上层模型中,以配电网负荷方差和上下层调度计划偏差综合最小为目标实现系统负荷“削峰填谷”,使负荷曲线更平坦。在下层模型中,建立基于多队列多服务台的充电站排队系统,减少电动汽车出行时间和充电费用。采用遗传算法和蚁群算法分层迭代求解模型,以含有4个充电站的IEEE 33节点配网系统为例进行仿真,结果通过与无序充电、Active Scheduling(AS)模型对比表明:所提模型在优化配电网系统负荷、减少电动汽车出行时间和充电费用等方面具有一定的有效性。