现代医疗超声测量系统的设计

1引言 超声在医疗中的应用正变得越来越重要.从其应用看,我们大致可以将医疗超声分为诊断超声和治疗超声两个应用方向.     

基于加权宽度学习的异常用电辨识研究

针对异常用电与正常用电样本类别不平衡关系及现有模型训练耗时、缺乏可扩展性的问题,提出一种基于加权宽度学习(weighted broad learning system,WBLS)的异常用电辨识模型。首先,考虑到样本间类别不平衡关系,在目标函数中使用样本权重约束每个类对模型的贡献,样本权重根据样本分布情况个性化赋予,并通过岭回归广义逆高效地建立WBLS辨识模型。其次,基于新增加的用电样本数据,通过增量学习算法对模型进行更新和重构。实验结果表明该模型提高了对异常用电样本的辨识精度,并在增加用电样本的情况下,可以快速地对旧模型进行更新和扩展。     

基于联盟链的分布式高效身份认证

为了解决传统身份认证中用户认证流程繁琐、身份信息不安全、认证系统易受攻击等问题,提出了一种基于联盟链的分布式身份认证方法,利用区块链的去中心化、不易篡改的特性和非对称加密等方法,提高用户身份认证系统的安全性和稳定性.在此基础上设计了分布式认证方案,包括身份注册和认证流程,并对其中的核心共识算法PBFT进行了优化,以提高...     

钢结构工程的施工质量控制

由于钢结构工程在建筑领域被广泛应用,施工质量的好坏就直接影响工程结构的安全。本文就钢结构工程的旖工质量控制进行了分析与探讨。     

紫外诱变筛选高效木质素降解菌株的研究

通过紫外诱变对白腐菌进行驯化培养,获得高效木质素降解菌,其LiP活力为600IU/mL,MnP活力为1600IU/mL。利用紫外诱变菌株S对玉米秸秆中的木质素进行降解试验,结果表明,木质素降解率为48.4%,比出发菌株的木质素降解率(42.6%)提高了13.6%。     

考虑用户信用的虚拟聚合商需求响应交易机制

新型电力系统中,用户侧可调负荷等灵活资源将广泛参与电网互动,促进源网荷弹性平衡。为此,文中提出面向工商业可调负荷资源的虚拟聚合商需求响应模式,通过基于用户信用的响应补贴机制实现用户侧可调负荷集聚,并构建了用户响应补贴双层优化模型。上层模型以虚拟聚合商参与需求响应收益最大为目标,通过优化补贴信用系数实现用户响应收益最大;下层模型中用户以计及舒适度损失的效益最大化为目标,调整自身响应行为。算例分析选取了典型用户对所提机制和模型进行验证,结果表明,所提出的需求响应交易机制有效规范了用户的响应行为,信用作用下虚拟聚合商与用户形成了激励相容的效果,有利于需求响应目标精确达成。     

深圳市夜间光环境区域限值初探

目前存在较多的照明标准，但关于不合理照明产生的光环境问题的研究却较少。本研究参考国内外环境亮度分区，按使用功能特点和光环境质量要求，将深圳市划分为四类光环境功能区；总结出能够体现区域光环境质量的眩光指数GR、人眼方向的垂直照度、住宅建筑居室窗户外表面上垂直照度以及夜空亮度等指标作为光环境评价指标，并给出建议限值。以深圳市为例，验证光环境评价指标限值的合理性，现场监测结果发现，除了夜空亮度未达到但接近质量要求，其他指标达标率均在75%以上，因此，光环境评价指标限值取值合理，可为深圳市光环境管理和光污染控制提供技术支撑。