电力系统电压暂降源定位方法综述

主要对电力系统电压暂降源的定位方法进行了综述。为了加深对电压暂降源定位问题的认识和理解,从电压暂降的定义、引起原因入手,介绍了电压暂降源定位问题的含义。重点讨论了当前现有的四类主要定位算法,包括基于扰动功率和能量的定位法、基于阻抗实部的定位法、基于暂降分类的定位法及其他方法,并分析了它们各自的原理、优势和不足。在总结目前现有电压暂降源定位方法的基础上,从三个方面对今后的研究工作进行了展望。     

电力系统电压暂降源定位方法综述

主要对电力系统电压暂降源的定位方法进行了综述.为了加深对电压暂降源定位问题的认识和理解,从电压暂降的定义、引起原因入手,介绍了电压暂降源定位问题的含义.重点讨论了当前现有的四类主要定位算法,包括基于扰动功率和能量的定位法、基于阻抗实部的定位法、基于暂降分类的定位法及其他方法,并分析了它们各自的原理、优势和不足.在总结目前现有电压暂降源定位方法的基础上,从三个方面对今后的研究工作进行了展望.     

一种基于二分类的电压暂降源定位方法

电压暂降源定位实质是根据暂降源位置敏感的物理量,来确定暂降源位于监测点的上游或下游位置,模式识别上属于二分类问题。提出了一种基于智能分类的电压暂降源定位方法。分析回顾了现有的几种典型暂降源定位方法及其判据,通过判据研究提取源位置敏感的多个定位特征量,并采用支持向量机智能算法对已有故障诊断结果进行学习,从而在该多维特征空间构建判别上下游的最优分类面,利用此最优分类面(即为二分类支持向量机)实现基于二分类的暂降源定位。测试数据表明,该方法能够有效实现电压暂降源定位,定位准确率高且所需计算时间短。     

基于RVM和ANF的电压暂降检测识别

提出了一种基于关联向量机和自适应陷波器的电压暂降检测识别方法。通过一自适应陷波器,快速完成电压暂降特征检测（包括持续时间、幅值、相位跳变等）,并从其输出提取出9个暂降关键特征信息。采用关联向量机分类模型对提取的特征信息进行训练与识别。仿真算例证明,该法快速有效完成电压暂降分类,识别出故障、电机启动和变压器激磁引起的三种电压暂降,精度高、实时性好,可应用于电能质量实时监测系统。     

基于RVM和ANF的电压暂降检测识别

提出了一种基于关联向量机和自适应陷波器的电压暂降检测识别方法.通过一自适应陷波器,快速完成电压暂降特征检测(包括持续时间、幅值、相位跳变等),并从其输出提取出9个暂降关键特征信息.采用关联向量机分类模型对提取的特征信息进行训练与识别.仿真算例证明,该法快速有效完成电压暂降分类,识别出故障、电机启动和变压器激磁引起的三种电压暂降,精度高、实时性好,可应用于电能质量实时监测系统.