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我国电力工业经过50多年的发展,取得了举世瞩目的成就,但同时也暴露出在资源,环境和效益方面存在的问题.只有走循环经济之路,转变经济增长方式,才能使电力工业实现可持续发展. 相似文献
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针对人工神经网络模型在进行负荷预测时,大多不考虑气象等因素的影响,提出了一种基于数据挖掘预处理的改进短期电力负荷预测的方法,应用数据挖掘的聚类功能,寻找与预测日同等气象类型的多个历史短期负荷数据序列进行预测,从而提高预测的精度。鉴于ANN模型对不确定性和模糊信息学习处理能力较差的缺点,引用模糊系统的理论,构建模糊神经网络(FNN)模型。通过实例预测和预测结果比较分析表明,提出的方法具有较高的预测精度。 相似文献
3.
基于数据挖掘的FNN短期电力负荷预测方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对人工神经网络模型在进行负荷预测时,大多不考虑气象等因素的影响,提出了一种基于数据挖掘预处理的改进短期电力负荷预测的方法,应用数据挖掘的聚类功能,寻找与预测日同等气象类型的多个历史短期负荷数据序列进行预测,从而提高预测的精度.鉴于ANN模型对不确定性和模糊信息学习处理能力较差的缺点,引用模糊系统的理论,构建模糊神经网络(FNN)模型.通过实例预测和预测结果比较分析表明,提出的方法具有较高的预测精度. 相似文献
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