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1.
面向电能表国际建议IR46标准提出的法制计量与非法制计量软件分离的要求,研究基于单MCU策略的智能电能表软件法制计量设计,将法制计量以及计量必须的组件设计为最小"系统"的基表,内部采用积木式、模块化结构,法制计量基表部分不能改变和升级,其它应用功能模块独立设计并可任意配置和在线升级;通过采用操作系统控制MPU进行分层分块隔离和保护,通信协议基于DLMS/COSEM高级计量架构,兼具开放性、互操作性,设计统一的带保护的外置通信模块接口,自适应各种通信模块。  相似文献   
2.
新能源的普及和高速发展是时代所趋,基于区块链的智慧能源互联网是多能源融合、信息物理融合和多市场融合的产物,将深刻影响未来的能源生产、传输、存储和消费等环节,促进产能用能的高效化和清洁化。区块链技术在重构能源体系方面有着先天优势,该文分析并选取适用于电能结算的区块链技术,摒弃传统比特币及以太坊的共识算法Po W,采用EOS区块链最新一代DPo S石墨烯共识算法,进行智能微网结算系统的构建,并现场组建智能微网,以此探索"智慧能源+区块链"发展的新模式。  相似文献   
3.
国际建议R46标准是影响国内下一代电能表新需求的关键,尤其新增了软件检查项目,对电能计量软件要求提出了高要求。论文设计了一种基于FPGA技术仿真R46智能电能表的软件测试环境,采用了FPGA模拟R46智能电能表的MCU外围的EEPROM、Flash、计量芯片、通信模块等,可进行计量MCU与管理MCU或MCU与外围模块间的软件接口测试、故障注入测试,实现基于目标码的R46智能电能表的软件法制计量分离、软件保护、参数保护及在线升级等检测,为R46智能电能表的软件检测提供了方法和装置。  相似文献   
4.
针对软件在智能电能表中发挥的作用越来越大,其质量问题已成为影响电能表产品质量的关键因素的实际情况,软件测试是保证软件质量的最有效措施,所以测试技术应被引进并受到足够重视。文章分析了智能电能表软件的测试现状及特点,系统介绍了软件测试的基本流程,测试方法和技术,结合电能表本身状况,研究了关键测试策略。最后,提出了几点对电能表行业合理实施软件测试的建议。  相似文献   
5.
一直以来对用电信息采集系统中微功率无线通信的研究集中在符合标准的前提下提高其通信的稳定性和成功率,忽略了其在作为通信信号的同时天然的成为了智能电表不可忽视的干扰源。为分析了微功率无线通信信号对智能电表的干扰,针对国家电网公司企标中对微功率无线发射机功率不超过50m W的要求,对符合该标准产品的无线通信信号所产生的电场强度进行理论计算和实际采样测试,实验发现电能表国家标准中对电能表射频电磁场抗扰度30V/m的要求已不能确保使用微功率无线模块的智能电能表正常工作。  相似文献   
6.
电力信息智能化的不断发展和用户对节能降耗的需求,使家庭能源监控管理越来越凸显重要性。以能耗量化和管理为主线,通过应用Zig Bee无线通信技术,扩展了安防系统、环境监控系统和家电控制系统等,使整个智能家居系统能满足用户的多种应用需求。系统以节能、安全、方便和智能为特点,在提高电力公司和家庭用户之间的双向互动性及物联网推广应用等方面具有实际意义。  相似文献   
7.
智能电能表作为一种大宗电子产品,在投入批生产以后,往往由于各种原因,如原材料、元器件和制造工艺所带来的缺陷,很难达到原始设计的固有可靠性水平。为满足产品上市时间的需要,必须在最短的时间检验出产品的可靠性。因此,近几年来一些国际大型企业纷纷将思维模式转为如何在产品开发阶段,采用最快速而且有效的方法来寻找产品可能潜在的缺陷。而高加速寿命试验(HALT)正是这种能在短时间内发现产品缺陷的一种有效方法。本文从实际应用出发,通过对目前市场主流智能电能表产品进行相关试验验证,结果验证了该试验方法的科学有效性,为HALT试验技术在智能电能表行业的推广提供一定的理论基础。  相似文献   
8.
智能电能表的安装位置主要会对电能表的稳固性造成影响,通过对近几年智能电能表在安装布线过程中所面临的问题的分析,设计了表箱安装模板、装表布线模板、计量专用多功能工具箱等针对电能表安装的现场作业智能工具,实现了表箱安装布线工艺水平的标准化和规范化,提高了现场作业的效率和质量。  相似文献   
9.
为了更深入的了解电动汽车在实际工况下的放电特性及在实际工况下的电测量误差,通过对工况下电动车电池放电电压及电流的幅值、负载变化、纹波、频率等特性进行分析,并利用电测量及采样原理对传统采样方式、采样频率和分辨率下产生的测量误差进行了分析,通过适当提高采样分辨率和采样频率,大幅提高了测量精度,并使电控可靠性得到了提高。  相似文献   
10.
软件逐渐成为影响电能表质量的关键因素,但目前对智能电能表软件的质量分析手段欠缺。该文引入软件工程中软件度量技术用于电能表软件品质分析,以LOC度量、Ma Cabe度量、Fan in/Fan out度量几个典型的复杂性度量法为主,选择关键的度量元及指标,利用现代化分析工具Sci Tools Understand及LDRA Testbed对电能表软件代码自动进行测量。根据结果可以为了解、分析及控制智能电能表软件质量提供了一种量化的手段,是一种降低软件复杂性,指导优化可靠性、规范性设计的可行方法。  相似文献   
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