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基于改进希尔伯特-黄变换算法的电力系统低频振荡分析 总被引:4,自引:0,他引:4
作为一种非线性时变信号处理方法,希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)已经被应用到电力系统低频振荡的分析中.分析经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的端点效应和模态混叠现象.针对EMD分解过程中的端点效应问题,通过4种端点延拓方法的比较,得出适合电力系统低频振荡信号分析的延拓方法.在介绍频率偏差法基本原理和适用范围的基础上,提出利用频率偏差法来解决EMD分解中存在的模态混叠现象,并建立基于极值点对称延拓和频率偏差原理的改进HHT算法.测试信号和仿真算例证明频率偏差法可有效地解决信号在EMD分解过程中的模态混叠现象,扩大了HHT在低频振荡信号分析中的应用范围. 相似文献
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基于改进局部均值分解的低频振荡参数提取 总被引:2,自引:0,他引:2
针对电力系统低频振荡非线性时变的特点,提出了一种基于改进局部均值分解(local mean decomposition,LMD)的电力系统低频振荡信号分析方法。利用改进的局部均值分解,电力系统中的单一多模态测量信号可以分解为一组乘积函数(product function,PF)分量的和。每个PF分量可以表示为一个调幅(amplitude modulated,AM)信号和一个调频(frequency modulated,FM)信号的乘积。其中,AM信号可以近似当作相应振荡模态的瞬时幅值,并由此计算阻尼信息;FM信号可以通过直接正交和插值相结合的综合方法,计算PF的瞬时频率。数值仿真和实际测量信号的计算结果证明了所提方法的有效性和可行性。 相似文献
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文章分析了目前采用的漏电保护器所存在的失灵区问题并提出了一种新型的无失灵区的DLLJ-660型保护器。 相似文献
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