排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
针对卡尔曼滤波在电力系统谐波检测精度不高的问题,提出了基于最大似然卡尔曼滤波残差分析的谐波检测方法。最大似然卡尔曼滤波通过使用最大似然自适应地优化误差协方差矩阵和初始条件参数,实现对谐波扰动幅值的预估与校正,克服了传统卡尔曼滤波精度不高和易发散的问题。同时,利用估计残差的奇异性可检测谐波干扰的起止点。仿真结果表明,该方法能准确检测出动静态谐波信号的幅值,其估计残差可以快速准确地识别出谐波干扰出现的起止时刻。 相似文献
3.
4.
高阶全极点CCII低通滤波器的设计 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种利用第二代电流传送器CCII(Second Generation Current Conveyor)和多端输出电流传送器MOCC(Multiple Outputs Current Conveyor)实现的高阶全极点电流模式低通滤波器。给出了系统的设计公式,并举例设计了一个五阶Butterworth低通滤波器,通过PSPICE仿真,得出的结论与理论分析完全吻合。此低通滤波器不仅电路结构简单,而且用的元器件数目较少。 相似文献
5.
针对在噪声干扰下多重扰动识别正确率不高的问题,提出一种新的基于深度置信网络的电能质量扰动分类方法。首先,对电能质量扰动信号进行平稳小波多尺度变换,再利用软阈值函数处理估计小波系数重构原始信号,从而实现对电能质量扰动信号的去噪。再利用软阈值函数处理估计小波系数重构原始信号,从而实现对电能质量扰动信号的去噪。然后进一步提出利用深度置信网络对重构后的单一扰动信号和多重扰动信号进行分类识别。最后算例显示,即使在20 dB噪声干扰下,其分类正确率高达到93%以上。结果表明该方法对7种单一扰动和13种多重扰动信号的识别正确率均较高,验证该方法具有较强的抗噪声干扰能力。 相似文献
6.
本文提出了一种新的基于MCCII(Modified Second-generation Current Conveyors)电流模式的三输入单输出的二阶通用滤波电路。该电路能通过三输入端不同的输入信号组合,即可在输出端实现二阶低通、高通、带通、带阻、全通滤波功能。此电路仅使用了二个MCCII器件、三个接地电阻和二个接地电容,具有源器件数目最少、输出阻抗高、无源和有源灵敏度低、滤波器特性参数均可独立调节等特点,且电路所有电阻、电容均接地,适于集成。PSPICE仿真结果进一步证明了理论分析的正确性。 相似文献
7.
针对实际电能质量扰动数据大、识别多重扰动精度不高的问题,提出了一种基于自适应最大似然卡尔曼滤波和深度置信网络相结合的电能质量扰动识别方法.首先,该方法使用自适应最大似然卡尔曼滤波对含有噪声的原始扰动信号进行去噪.然后,通过深度置信网络对去除噪声的扰动信号进行训练、分类,以此实现电能质量扰动类型的识别.最后,在20类不同... 相似文献
8.
9.
雷击是引起电力传输和配电系统中瞬态、故障和停电的重要原因。为提高在含噪环境下雷击故障点检测的准确性与可靠性,提出了一种基于最大似然(KF-ML)卡尔曼滤波残差分析的雷击故障定位方法。首先通过比较短路故障电流与雷击故障电流之间的瞬态特性差异来区分出短路故障和雷击故障。当行波波头到达时,估计的滤波残差呈现出尖锐的奇异性。通过比较初始行波到达两端的时间,确定雷击侧和故障侧,进一步根据双端测距法可以计算出雷击点距离。同时通过初始雷击行波到达故障侧的时间和来自故障点的反射波时间来获得故障点距离。通过模拟雷电流的仿真分析表明了该方法能有效检测到行波波头,并将其应用在不同条件下的雷击定位和故障定位测试中,且灵敏度高。 相似文献
10.
行波检测是电网故障行波定位与行波保护技术的关键。为提高在含噪环境下行波检测的准确度与可靠性,本文提出了一种基于Kalman滤波算法的电网故障行波信号检测方法。该算法首先对电网电流信号进行分析,选取基波以及各次谐波作为状态变量建立状态空间,在此状态空间中利用Kalman滤波算法,实现对电网故障电流信号的预估及校正;由此得出校正后的电网电流信号幅值,利用幅值的奇异点进行行波检测分析,记录行波的到达时刻。仿真分析表明,Kalman滤波算法在不同的故障条件下均可准确检测出行波信号;在含噪声情况下和微弱信号下,相比于Hilbert-Huang变换和小波变换,Kalman滤波算法能有效提高电网故障行波定位的准确度与可靠性。 相似文献