应用目标全息反馈和ESO的励磁控制器设计

为了改善发电机励磁控制器的性能,应用目标全息反馈将仿射非线性系统方程中的非线性因素转换到含有控制输入的状态方程中,并得到对应的Brunovsky标准型.由于转换后的系统中非线性因素都包含在虚拟控制输入的方程中,可以通过构造二阶的ESO来观测系统中未知扰动并将其反馈线性化,进而得到线性模型.然后使用极点配置法来求得系统的线性部分的反馈增益系数.为验证文中方法的有效性,在MATLAB上进行仿真试验,仿真结果证明了该方法的可行性.     

大学生网络政治表达方式研究

当前迅猛发展的互联网对大学生政治参与及表达产生了重要影响，大学生开始借助网络新平台表达自己的政治诉求，参与并试图影响政治过程。但是，网络是一把双刃剑，它在给大学生政治表达带来积极影响的同时，也带来了消极影响。我们必须加强教育管理，抢占网络文化主阵地，引导大学生进行正确的政治表达，这是网络思想政治教育发展与创新的新领域。     

基于局部均值分解与神经网络的短期负荷预测

短期负荷预测是电力系统调度和运行的基础,为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了基于局部均值分解和人工神经网络的电力系统短期负荷预测方法。该方法首先对负荷序列进行局部均值分解,针对分解后具有不同特点的各PF分量设定具体的神经网络参数进行预测,将各分量的预测结果进行重构得到最终的预测结果。仿真实验表明,LMD-BP神经网络的预测方法与传统的EMD-BP神经网络方法相比具有更高的预测精度,同时也验证了该方法的实用性和有效性。