基于感知编组的高层建筑物立面提取方法

将感知编组理论引入到遥感影像上高层建筑物立面的提取中,依据感知编组的邻近性、连接性和封闭性等规则,提出了一种基于感知编组的遥感影像上高层建筑物立面的提取算法,该算法包括边缘提取、边缘数据分块、块内感知编组提取建筑物立面、建筑物立面提取结果融合等步骤.实验验证了该方法的有效性.     

基于GPU的遥感影像数据融合IHS变换算法

提出基于图形处理单元（GPU）的遥感影像IHS融合算法,利用图形硬件的可编程渲染器和其处理数据的并行性,把IHS的正反变换映射到GPU中进行计算。应用RTT和MRT技术实现IHS正反变换中3个分量的并行渲染输出,加速计算过程。实验结果表明,在数据量较大时,该算法的处理速度比基于CPU的算法速度更快。     

政府信息资源应当共享——香港“公开资料守则”简介

政府信息资源应当共享——香港“公开资料守则”简介国家科委信息中心张保明香港资讯科技综述第一次全国信息化工作会议指出，要“在国家统筹规划下，联合开发，实现资源共享”，“实现信息资源的社会共享，是国家信息化的一条重要原则。政府与民间的联合共建，是实现共享...     

利用迁移学习的机载激光雷达点云分类

为解决现有机载激光雷达点云分类方法存在难以在获得较高精度的点云分类结果的同时降低分类过程所需时间等问题,提出了一种利用迁移学习的机载激光雷达点云分类方法。首先,计算点云的归一化高程、强度和法向量三个特征,通过设置不同邻域大小,利用所提出的点云特征图生成策略生成多尺度点云特征图;然后,利用预训练的深度残差网络从每个点的多尺度点云特征图提取其多尺度深度特征;最后,为了实现快速地训练,构建仅包含两层全连接神经网络模型,再利用训练好的模型对点云进行分类。两组ISPRS提供的标准点云数据集的试验结果表明:提出的方法所需训练时间少,分类结果的整体精度为89.6%,较ISPRS官网上所报道的最佳点云方法分类精度高4.4%。分类结果可为机载激光雷达点云的后续处理与应用提供可靠的信息。     

大体积筏板基础施工缝的防水处理

根据目前大体积混凝土筏形基础的施工情况,从原理、设计、施工等方面探讨几种施工缝的防水处理方法,提出优化设计建议及施工措施。     

一种高分辨率城区遥感影像分割方法

高分辨率遥感影像具有丰富的地物细节信息。本文将均值漂移算法应用到高分辨率城市区域遥感影像的分割中,并对其实验结果进行了分析,为下一步的研究提供理论支持。     

无绳电话,谁家最佳?

产品的真假优劣出现在市场上不足为怪,但是如何让消费者识别,在不同的国家各有高招,我国已有消费者权益保障法,政府的枝术监督和“评优”、“打假”、“抽查”以及新闻媒介的“质量万里行”与曝光等等。美国消费者协会采用公布评测结果的办法,受到消费者的欢迎与信赖,因为他们不受广告的干扰,不接收厂商的馈赠,而是自费到市场上采购,按照统一的技术指标,客观地评测,公正地报道,本刊拟陆续报道他们对美国市场上某些通讯产品的评测结果,一是让读者了解,二是提请我有关部门如消费者协会或产品监测中心能否借鉴,或可促进我通讯产品市场的公平竞争,提高消费者的自我保护意识,逐步完善市场经济法则。     

结合双视觉全卷积网络的遥感影像地物提取

目的 遥感影像地物提取是遥感领域的研究热点。由于背景和地物类型复杂多样,单纯利用传统方法很难对地物类别进行准确区分和判断,因而常常造成误提取和漏提取。目前基于卷积神经网络CNN（convolutional neural network）的方法进行地物提取的效果普遍优于传统方法,但需要大量的时间进行训练,甚至可能出现收敛慢或网络不收敛的情况。为此,基于多视觉信息特征的互补原理,提出了一种双视觉全卷积网络结构。方法 该网络利用VGG（visual geometry group）16和AlexNet分别提取局部和全局视觉特征,并经过融合网络对两种特征进行处理,以充分利用其包含的互补信息。同时,将局部特征提取网络作为主网络,减少计算复杂度,将全局特征提取网络作为辅助网络,提高预测置信度,加快收敛,减少训练时间。结果 选取公开的建筑物数据集和道路数据集进行实验,并与二分类性能优异的U-Net网络和轻量型Mnih网络进行对比。实验结果表明,本文提出的双视觉全卷积网络的平均收敛时间仅为U-Net网络的15.46%;提取精度与U-Net相当,远高于Mnih;在95%的置信水平上,该网络的置信区间明显优于U-Net。结论 本文提出的双视觉全卷积网络,融合了影像中地物的局部细节特征和全局特征,能保持较高的提取精度和置信度,且更易训练和收敛,为后续遥感影像地物提取与神经网络的设计提供了参考方向。     

风氢-混合储能系统全寿命周期经济性研究

由于风力发电输出功率具有随机性和波动性,安装储能系统可以平滑风力发电输出功率,有效改善电能质量,提高风力发电点的经济效益。建立风氢-混合储能系统(WHMESS)全寿命周期经济性数学模型,考虑以平抑风电波动功率的经济效益和WHMESS的稳定运行为约束,对WHMESS系统投资回收周期和全寿命周期净利润进行求解。编写程序建立Qt界面,用算法求解WHMESS全寿命周期经济评估数学模型,得出全寿命周期内净利润和资金回收期,验证了WHMESS全寿命周期经济评估数学模型的合理性。