基于博弈组合赋权的大城市电网分区评估

针对城市电网分区评估问题,提出了一种基于博弈组合赋权的分区方案量化评估方法.首先构建了涵盖短路电流裕度、线路负载率、变压器负载率、负载均衡度和最大外受电比例的电网分区评价指标体系,继而根据合作博弈理论将专家调查法与变异系数法所得主、客观权重进行组合优化得到综合权重,通过计算分区方案的综合得分得出评估结论.最后,将方法应用于某城市电网分区调整实施案例中,验证了方法的准确性与实用性.     

基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法

随着电力系统的快速发展,使得电网需要对海量、异构和多态的数据进行分析与辨识。传统的不良数据辨识方法辨识效率较低,且不能够高效率利用已知的全部数据信息。为解决此问题,提出了一种基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法。根据数据量之间的内在联系,给出了一种三维矩阵的数据存储方法。建立基于回归分析法的预测模型与基于灰色关联的相关性分析模型,分析节点注入功率与温度之间的变化关系,并采用关联规则与特殊断面修正法对预测值进行修正,进而完成对注入功率的辨识。在此基础上,再通过基尔霍夫定律与残差辨识法完成对支路潮流数据的辨识工作。最后应用实际系统的仿真算例证明了该方法能够在克服残差污染和残差淹没现象的前提下准确辨识出全部的不良数据。     

分区电网结构对受电极限的影响分析

受端电网不同分区结构对其受限方式影响较大。比较了分区的两种受限方式热稳定极限和静态电压稳定极限,得到了受限方式随分区结构的变化规律。结合实际分区电网的特点,对分区网络进行合理简化,采用阻抗模指标计算出静态电压稳定极限,与分区变压器制约下的热稳极限对比得出分区受限方式,分析了线路长度、变电站容量、负荷功率因数和分区内部电源接入情况对受限方式的影响。根据实际电网仿真验证了分析过程和规律的正确性,可为电网分区规划运行提供一定的技术参考。     

基于短路比约束的受端电网新能源并网出力优化方法研究

在大规模分布式新能源发电资源接入受端电网的情况下,如何能够在保证受端电网并网点处暂态电压稳定性的同时,优化受端电网新能源发电机组的出力,是须要解决的关键问题。文章研究一种基于短路比约束的受端电网新能源并网出力优化方法。首先,通过构建受端电网等效模型,分析分布式新能源发电机组接入后,受端电网暂态电压稳定性的影响因素;其次,结合短路比的物理含义,建立新能源电网并网短路比模型,并将其作为研究受端电网并网点暂态电压稳定性的关键指标;再次,以受端电网新能源弃电成本、火电机组运行成本最小为优化目标,考虑短路比等其他约束条件,建立受端电网新能源出力优化模型,并进行求解;最后,仿真验证所建立的模型,结果表明,优化模型可在一定程度上提高受端电网中新能源的出力水平。     

基于深度神经网络的低压台区线损异常识别方法

“煤改电”工程改变了电网的负荷特性,对线损造成了重大影响。为降低“煤改电”工程造成的负面影响,进而提高供电单位的效益,以实施“煤改电”工程后的低压台区为研究对象,提出了一种基于深度神经网络的线损异常识别方法。该方法将异常点检测、EM算法及深度神经网络进行结合,建立了线损异常识别模型,预判未实施“煤改电”台区的各项实施后指标是否可能导致线损异常,从而为“煤改电”工程提供指导性建议,以便采取相应措施进行有效降损。     

自同步型新能源并网振荡机理及电压致稳控制

此处建立了自同步型光伏(SS-PV)并网发电系统小信号模型,分析了其系统特征根受主要关键控制参数影响的变化轨迹,指出了SS-PV存在的振荡风险及其产生机理。基于现有自同步型新能源控制策略,进一步引入了虚拟阻抗算法并通过小信号模型分析了虚拟阻抗对SS-PV电压致稳控制的有效性,以及对系统特征根分布的改善作用。最后通过300 kW功率等级的SS-PV样机平台对理论分析的正确性进行了实验验证。