利用镗床铣头加工超大型零件键槽的一种新方法

对于某些超大零件孔内键槽的加工,在插床、拉床上由于行程超限无法完成,在一般镗铣机床上采取常规的加工方法也很难保证其对称度及平行度的要求。文中介绍了采用大型镗床铣头,制作轻巧简易的检验芯轴,合理增加工艺基准块的一种新型工艺方法。经现场采用后,可高效、精确地完成超大零件孔内键槽的加工。该方法对孔内多向键槽的加工更具优越性。     

钻机绞车滚筒绳槽的制造现状及改进

针对目前钻机绞车滚筒绳槽制造存在的加工效率低、加工精度低、制造成本高等问题,对滚筒绳槽的结构特征、制造现状、加工效率、加工精度等方面进行了分析。提出以下几种改进方案:整体和塞焊模式、铣削模式、精密铸造模式、热轧模式,旨在努力探索钻机绞车滚筒绳槽制造新技术,提高钻机绞车滚筒绳槽的制造精度和效率。     

一种基于SAE-RF算法的配电变压器故障诊断方法

为有效解决配电变压器故障诊断中面临的数据特征人工提取、机器学习调参困难等问题,提出了一种基于堆栈自编码器(SAE)和随机森林(RF)组合的配电变压器故障诊断方法.建立SAE配电变压器故障特征自动挖掘模型,利用大量的无标签数据对SAE模型中的每一个自编码器进行逐层无监督训练,通过贝叶斯优化算法自动选择模型的最优参数;通过有标签数据对模型参数进行有监督细调,挖掘出能够代表各种故障本质属性的特征量;创建一个RF分类器对故障类型进行辨识,调参过程同样实现参数的自动寻优.试验结果表明,所提方法对配电变压器故障诊断准确率达到96.67％,显著优于单独使用SAE和RF的分类结果.     

基于Matrix Pencil的低频振荡辨识及PSS优化配置研究

在互联系统中,低频振荡问题越来越成为影响电力系统稳定的重要因素。广域测量系统(WAMS)的发展和应用使得低频振荡的在线辨识和PSS配置及参数优化成为可能。本文探讨了在已知干扰情况下,利用测量数据构造矩阵,基于Matrix Pencil算法来进行电力系统低频振荡模式分析,建立多输入输出系统的低阶近似的辨识传递函数,并在此基础上利用奇异值分解(SVD)的方法来分析PSS优化配置问题。通过经4机2区域系统的仿真实验研究表明,基于Matrix Pencil辨识算法能建立准确的低阶近似传递函数,奇异值分解的方法能有效分析出PSS最佳配置地点。