谐波小波变换在电力系统谐波检测中的应用

谐波小波方法是近年来发展起来的一种新的信号处理方法,鉴于谐波小波任意频段的"细化"能力,将其应用于噪声环境下电力系统谐波及间谐波检测中。首先对信号频谱进行分析确定尺度参数,然后运用谐波小波方法实现各谐波分量的分离,同时计算出各谐波分量的瞬时幅值和频率,并对结果进行最小二乘法拟合,以提高精度。数值分析结果表明该方法准确有效。     

基于数学形态学和短窗功率算法的电能质量扰动检测方法

提出了一种基于数学形态学和短窗功率算法的电能质量扰动检测及定位方法.根据数学形态学基本原理及其形态变换构造了一种简单实用的形态滤波器并将其运用于扰动信号预处理中,以同时滤除随机和脉冲噪声.该滤波方法能在滤除多种噪声的同时,较好地保留了扰动信号的基本形态特征,较之小波方法和传统形态滤波方法更为有效.根据扰动位置能量的变化,对滤波后的信号利用短窗功率算法以准确地检测出扰动并进行时间定位.分别用电压暂升、暂降、中断和短时电压波动对该方法进行验证,Matlab仿真结果表明了该方法的有效性.     

人血清中C反应蛋白的磁珠富集与质谱检测

采用免疫磁珠富集法,通过结合C反应蛋白单克隆抗体磁珠将血清中C反应蛋白提纯浓缩,用蛋白酶切质谱法对提纯物进行测定。同时对C反应蛋白酶切过程进行优化,提高酶切后肽图覆盖率至86%,选取特征肽段为ESDTSYVSLK。通过质谱定量特征肽段的浓度,得到血清中C反应蛋白的浓度为2.06μg/g。本实验建立血清中C反应蛋白的定量方法,血清中C反应蛋白的质谱定量测定奠定了基础。     

HHT在电力系统低频振荡模态参数提取中的应用

针对目前电力系统低频振荡的分析局限于用线性化方法来处理而导致的分析结果不精确，甚至不尽合理，提出基于希尔伯特-黄变换(HHT)的提取电力系统低频振荡模态参数新方法。首先运用HHT中的经验模态分解(EMD)实现各低频振荡模态分量的有效分离，并对各模态分量进行希尔伯特(Hilbert)变换、计算其相对应瞬时幅值、瞬时频率及相位；其次运用该文推导的阻尼比计算公式提取各振荡模态分量阻尼比，从而实现低频振荡模态参数的有效提取。同时对超低频振荡的产生机理给出一种新的解释，该方法有助于分析电力系统强非线性振荡模态及阻尼控制器的设计研究。数值仿真及实例分析均表明该方法的可行性和有效性。     

甲胎蛋白纯品的同位素稀释质谱法测定

建立了基于特征肽段的甲胎蛋白的液相色谱-同位素稀释串联质谱检测方法。选取3条同位素标记的甲胎蛋白特征肽段作为内标,准确称其质量后与酶切后的甲胎蛋白样品定量混合,采取Phenomenex Kinetex 2.6 μm C18色谱柱分离,电喷雾三重四极杆串联质谱多反应监测模式（MRM）测定,并对最优酶切条件、酶切效率以及定值结果的不确定度进行了考察和评定,得到的甲胎蛋白标准物质的最终测量结果为（0.329±0.016）mg/g。     

分数阶傅立叶变换和小波变换相融合去噪的局部放电信号提取

根据局部放电信号的特征,提出了强噪声背景下基于分数阶傅立叶变换(FRFT)的数据预处理和小波平滑去噪的局部放电信号提取方法。含噪信号经过FRFT后,在FRFT域内,随着阶次p的变化,信号能量谱呈现不同的时频聚集性,利用最小均方误差(MM SE)准则扫描到最优阶的FRFT域,根据3σ法则采用硬阈值法进行数据预处理。为进一步提高局部放电信号的提取精度,采用db8小波及无偏似然估计阈值规则进行平滑去噪。通过对仿真信号和实测信号的分析,验证了本文方法的有效性与可行性。