考虑电能共享的综合能源楼宇群日前协同优化调度

首先提出了一种含高比例分布式能源的智能园区运行框架，针对综合能源楼宇内冷热电联供系统、电动汽车、温控负荷等资源建立了计及用户用能需求的量化模型。进一步，基于电能双向流动特性，建立园区内多综合能源楼宇群电能共享模型，并通过智能园区代理商制定园区的日前优化调度策略。通过算例仿真，验证了所提方法可通过协调内部综合能源需求侧资源，进行楼宇间电能共享，实现电能供需就近平衡，达到最小化园区调度成本的优化目标。最后，讨论了有无变压器容量限制下的园区与电网的功率交互情况，所提调度策略可通过增加变压器容量约束来避免变压器越限对电网安全运行的不利影响。     

面向大数据分析下配网主动式运维分析

配电运维方面要求具备较高水平的技术支持,并且该作业具有就一定的危险性,从事该行业的高水平专业人士相对较少,开发出新型配电主动式运维模式是十分有必要的。大数据技术的发展为电力配电运维工作带来了新的发展机遇,解决电网以抢代维的问题,提高了配电运维工作的安全性,文章主要在大数据分析下配网主动式运维进行分析,希望能为电力行业提供有效的帮助。     

基于节点电价的主动配电网日前-实时阻塞管理

在主动配电网中分布式资源(distributed energy resources，DERs)渗透率不断上升及电力市场改革不断推进的背景下，高比例DERs引起的线路过载和节点电压越限等网络阻塞现象不容忽视。针对主动配电网的阻塞问题，该文提出基于配电网节点电价(distribution location marginal price，DLMP)的日前-实时阻塞管理模型。在日前阶段，各负荷聚合商(aggregator，Agg)首先预测日前市场电价并收集相关DERs信息，然后配电网管理员在保证用户用电需求的同时使其用电支出最小，并兼顾网络约束制定DLMP发布给Agg，Agg得到日前交易计划；在实时阶段，各Agg更新DERs信息，并根据配电网管理员更新的DLMP重新调整日前交易产生的偏差。最后，通过IEEE33节点算例进行仿真验证，结果表明提出的阻塞管理模型可以有效解决主动配电网在日前和实时两阶段的阻塞问题，保证线路容量及节点电压在允许的安全范围内。