基于FPGA的磁异常数据采集系统设计

针对磁探测领域要求的多通道数据采集同步性、实时性的要求,文中采用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA),设计了 一套同步采集24路地磁异常数据的系统.通过SignalTap抓取关键信号的波形进行分析,表明该数据采集系统同时满足了同步性和实时性的要求.实验结果表明,采...     

一种数控机床刀具三维轨迹数据压缩方法

针对数控机床刀具的三维轨迹数据的实时采集造成的海量数据存储问题,提出了 一种基于NC程序解析的数控机床三维轨迹数据压缩算法.该算法首先将采集数据点与解析NC程序得出的刀具理论运动轨迹相匹配,然后舍弃与理论轨迹点的欧氏距离在误差限内的数据点,并动态地自适应调整该误差限.实验结果表明,该算法针对数控机床刀具三维运动轨迹这类数据具有很好的压缩效果,并且与其他算法相比,本算法的平均误差减小了 61％,同时压缩时间缩短了32％,在压缩精度和压缩效率上具有极大的优势.     

一种普通车床改卧式铣床的方法

西部重工承接钢爪的制作与加工,其中加工215×260平面,为了降低成本,决定把C630-1车床改造成卧式铣床,在车床的中托板上固定一铣削头,在车床的一侧固定一平台,在平台上设计了靠板,钢爪的下底面紧靠在靠板上,钢爪头部伸出65mm,以钢爪的175圆柱端面为基准对215-260平面进行铣削。大大减少了钢抓的装夹时间,吊用钢爪的钢丝绳在装夹钢爪时可以移到钢爪的头部,把钢丝绳挪到吊装位置就可以实现装卸。这样的设计大大减少了装卸时间,提高了工作效率。对改造后的卧式铣床进行了优缺点分析,最后提出了关于卧式铣床的改造和制作的两点想法。     

基于时序分解与CNN的车间能耗预测方法

针对涂装车间能耗数据的复杂性以及动态性,仅根据历史能耗数据难以预测未来能耗的问题,提出基于贝叶斯估计的时序分解与卷积神经网络(TSDCNN)的车间能耗组合预测模型.该方法利用时序分解对车间能耗原始数据的周期和长期趋势成分进行建模;采用贝叶斯估计算法对各成分模型参数进行最优估计,解决能耗数据的动态性和不确定性的问题.选取温度、湿度、节假日等3个因素与周期和趋势成分作为卷积神经网络输入量,得到最终预测结果.以某汽车制造企业涂装车间的能耗数据进行实验,通过与传统的回归方法ARIMA、SVM、LSTM等进行比较,结果表明,该组合预测方法在能耗预测准确率上有较大的提高.     

600 MW机组超低排放改造引风机选型

为解决某600 MW机组超低排放改造后原引风机出力无法满足机组BMCR工况安全稳定运行的问题,对引风机实施了配套增容改造。对引风机选型过程进行了研究,并分析了改造后运行效果,结果表明改造后引风机可安全稳定运行,为同类机组的改造提供一定借鉴。     

水煤浆、重油两用燃烧器的应用

主要论述了水煤浆、重油两用燃烧器的实际运行情况及存在的一些问题,并提出相应的改进措施,对水煤浆燃烧器的设计及燃油锅炉改烧水煤浆有一的参考价值。     

AlNp/Al(Mg)复合材料的研究进展

氮化铝（AlN）作为一种性能优良的陶瓷材料,在热学、力学、电学等领域有较大的应用价值。将AlN陶瓷加入Al、Mg等金属中形成的金属基复合材料可以获得良好的综合性能。介绍了AlN的结构与性质,并综述了AlN增强Al基、Mg基复合材料的制备方法、显微组织及力学性能和热物理性能方面的研究现状。探讨了该类复合材料存在的问题,并对未来的应用研究方向做了展望。     

一种多路磁异常数据同步采集系统

针对金属磁性目标在掩埋情况下的定位问题,该文基于FPGA设计了一种能够同步采集24路磁场异常信号的数据采集系统;分析并解决了多组数据跨时钟域传输的问题;经过同步性测试,该文所设计的数据采集系统的同步性可以满足磁异常探测领域的要求;对金属磁性目标引起的磁场变化进行了采集,结果表明,数据采集系统可正常采集磁异常数据,为金属磁性目标的定位提供了数据基础。     

工艺规划为核心的产品协同研发生产平台

为实现具有市场竞争力产品的高端研发,并具备较高的质量及成本控制能力,文中提出构建以工艺规划为核心的产品数字化研发生产平台的解决思路.平台框架包含计算机辅助设计、产品数据管理、计算机辅助工艺规划和协同制造模块;通过工艺与设计、生产两端的数据共享,实现设计、工艺数据和生产的高效协同;通过工艺规划方案的功能描述,展现了一个为...