棉纺厂纺用苎麻纤维的探讨

我国棉纺行业(包括中长纺),根据1989年底估计数字,锭子数已达到3560万枚,由于前几年工程进度和资金筹集等原因,尚有一些在建纱锭待竣工,预计到1990年底棉纺锭建成的生产能力将达到3600万枚以上。若按现有3560万枚纱锭的能力,所需消耗的纺织原料在12000～14000万担(按两种不同的平均纱支匡计)。根据有关资料报道,1989年全国原棉总产量为7580万担,预计到八月底,可收购6300万担(这数字中应包括民用棉、库存棉和纺用棉)而我国化纤生产能力为141.4万吨,其中     

基于深度迁移学习的变工况气体泄漏检测

压力容器气体泄漏智能检测识别技术易受多种因素干扰,且智能检测模型需要大量的监测数据训练。 而在实际工业环 境中,可用数据特别是数据标签十分稀缺,为了克服多工况干扰和数据缺少标签信息等问题,提出了一种利用迁移学习的无监 督变工况智能检测技术。 首先采集实验室环境下的多种泄漏的样本,选择 3 种不同压力工况下将数据分为有标签的源域和无 标签的目标域;其次设计卷积特征提取器,针对两个域的边缘分布和条件分布,提出一种改进的联合分布适应机制,并进一步改 进了分布差异度量,以增强邻域混淆。 在 6 个迁移学习任务上的实验结果验证了该方法的有效性,对比经典域自适应算法有更 高的准确率。     

联合 TCT 和 W-SpSF 的气体泄漏定位

为提高基于声学检测压力气体漏源定位方法在强噪声干扰下定位运算收敛速度和定位精度，提出一种基于加权子空间拟合(WSF)准则的宽带测向稀疏表示模型(W-SpSF),将模型与双边相关变换算法(TCT)相结合，通过聚焦运算得到聚焦频率处的协方差矩阵，并作为稀疏恢复的数据，最终实现DOA定位，得到漏源的位置。定位过程中，采用加权子空间拟合降低噪声的敏感程度。分别在仿真和实验室模拟环境中对算法进行测试，经仿真结果表明，在加入强噪声干扰条件下，相比于同类算法的运算速度提升最低50%,定位误差减少20%,在实测环境下，本文搭建了8元声传感器阵列的声源定位系统，针对气瓶模拟泄漏能够实现定位，且漏源定位速度快，证明了算法在实际环境中的可行性。