基于神经网络的机械故障程度的诊断方法研究

通过对两种神经网络模型的研究，提出了基于神经网络的机械故障程度的诊断方法，该方法比常规的模式识别方法有更高的模式识别能力，另外，本文提出了一种结合ＢＰ算法的改进ｄｅｌｔａ规则，使单层网络的学习训练时间大为缩短。     

用BP网络诊断汽轮发电机组振动故障

针对ＢＰ网络的不足，提出了自适应学习率的ＢＰ网络算法，该算法从根本上解决了ＢＰ网络中学习率的取值和收敛速度慢的问题，并有效地解决了ＢＰ网络易收剑到局部最小点的问题，并将这种改进的算法应用于汽轮发电机组的故障诊断中，结果表明该方法可行。     

用权函数法计算转子热应力

提高汽轮机的启动和变工况速度，必须计算转子、汽缸和阀门等厚壁部件的热应力，为了进行安全监测。转子热应力的计算通常有高速度的一维方法和高精度的二维方法。现需找到一种同时满足速度和精度要求的计算方法，而仿直方法是一种解决工程实际问题的简化方法，故可采用仿真模型中的权函数来计算转子的热应力。采用权函数法计算转了热应力，既可保证计算精度接近二维算法，又可大大提高到计算速度。同时，该计算方法解决了不同时间段的运行过程对热应力峰值影响的叠加问题，并使得手动计算热应力时，可考虑温度波动对热应力的影响。但是，该计算方法不适用于变物性系统中，只能根据影响最大的主要参数进行计算，其他参数则不能考虑，这就限制了该计算方法的应用范围。     

高压加热器系统内部故障的诊断及逻辑网络图

高压加热器系统是现代火电大机组主要热力系统之一。长期以来,由于设计、制造、安装和运行等原因,高加系统的故障频繁,对大机组等效可用系数的影响仅次于锅炉的四管爆破。就江苏省网来说,1990年全省四台300MW机组高加投入率仅49.9%;六台200MW机组高加投入率也只有70%。由于给水侧短路,给水温度也严重偏离对应负荷下的给水温度,严重影响大机组高效低耗优越性的正常发挥。随着当前电力企业内部挖潜增效工作的深入开展,如何用现代化诊断手段,在运行中及早发现高加系统的故障,尽早采取措施,把故障的损失降低到最小程度,以提高火电厂循环的热经济效益,是当前节能工作的紧迫任务之一。     

中间再热汽轮机动态过程热耗率的在线监测

针对电厂性能在线监测具有连续计算的特点，分析了再热汽轮机在动态过程中热耗率的在线计算方法。经仿真计算表明，该方法可有效地减少用传统热平衡方法计算动态过程中机组热耗率所引起的不合理偏差，提高了在线监测系统输出结果的稳定性。     

汽轮机的能量平衡及各效率间的耦合性分析

在汽轮机能量平衡方程的基础上，对汽轮机相对内效率与理想循环热效率的概念进行讨论指出汽轮机采用回循环环中间再热后，其相对内效率与理想循环热效率间存在较强的耦合性。最后，建议汽轮机热力试验中应该对回热系统运行条件对汽轮机相对内效率的影响进行修正。     

基于BP网络的凝汽器故障隶属函数及模糊诊断方法

针对ＢＰ网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足，提出了自适应学习率的ＢＰ网络算法，该算法从根本上解决了ＢＰ网络学习率的取值问题和收敛速度慢的问题，并有效地克服了ＢＰ网络易陷入局部最小点的问题，并将这种改进的ＢＰ网络算法应用于确定凝汽器故障的隶属函数及模糊诊断中。     

凝汽器动态数学模型的研究

凝汽器是凝汽式汽轮机重要组成部分之一。它的工作性能直接影响整个汽轮机组的热经济性和安全性。随着人们对电站仿真、电站设备放障诊断以及凝汽器真空预测等问题的不断重视,电站凝汽器动态数学模型愈来愈引起人们的关注。本文以最常用的表面式凝汽器为研究对象,经适当的假设,建立了凝汽器动态数学模型,并经试验验证。     

用权函数法计算转子热应力

介绍了一种采用仿真模型中的权函数来计算转子等厚壁部件的热应力的方法。采用该计算方法，可以在保证应力计算精度接近二维算法的前提下，大大提高应力计算的速度。同时该方法解决了不同时间段的运行过程对热应力峰值影响的叠加问题，并使得手动计算热应力更为简单易行。     

具有内置式加热器的凝汽器喉部流场的数值模拟

采用κ-ε模型并结合壁面函数法,利用SIMPLEC算法编程,对某具有内置式加热器的凝汽器喉部的流场进行了三维数值模拟,得到了整个喉部流场的速度分布情况.结果表明,内置式加热器使凝汽器喉部出口流场速度分布的不均匀性加大,从而导致凝汽器热负荷的不均匀,最终影响到凝汽器的真空.该数值模拟结果对凝汽器喉部的完善化设计及改造,具有一定的指导作用.图3参9