基于提高弱电网新能源并网水平的逆变器功率-电压控制策略

传统功率-电流控制的并网逆变器存在谐波振荡等交互稳定性问题,限制了新能源的并网水平,尤其在弱交流电网中更为突出.为克服上述缺点,提出了一种新型功率-电压控制策略.首先在旋转dq坐标系下建立了逆变器输出阻抗的动态模型,包括主电路参数,锁相环(PLL)动态参数和调节器参数;然后基于波特图分析传统功率-电流控制策略下和本文所提功率-电压控制策略下逆变器输出阻抗的频率特性,证明了本文所提功率-电压控制策略稳定性,可以减小PLL带宽和输出功率的影响,从而提高弱电网中逆变器的额定功率注入功率,最后仿真和实验结果验证了所提出控制策略的有效性.     

基于实测数据跳变及稳态点的负荷模型参数快速辨识方法

传统总体测辨法存在暂态仿真计算量大、辨识所需时间长等问题,无法满足负荷特性记录装置在线实时辨识负荷模型参数的需求,为此,提出一种基于实测数据跳变及稳态点的负荷模型参数辨识方法。选取实测数据电压突变后1点、电压恢复前后2点以及最终稳态点作为计算点;根据感应电动机三阶微分方程,采用稳态计算法和大步长隐式梯形法计算4点的状态变量,进而得到4点的有功和无功功率;根据4点的实测功率,采用遗传粒子群混合优化算法对负荷模型重点参数进行寻优辨识。算例结果表明,所提方法辨识结果准确,所需计算量小,其计算时间不到传统总体测辨法的1/10。     

基于改进GSA-GWO算法的含分布式电源局部电网孤岛划分策略

为进一步提高局部电网在故障恢复过程中的高效性和可靠性,文章提出了一种基于改进GSA-GWO算法的局部电网故障下孤岛划分策略。首先,采用最优-最劣法对负荷进行评价,得到负荷权重值,从而确定局部电网故障下孤岛划分重要负荷恢复优先级;其次,结合负荷优先级确定负荷等级权重系数值,构建含分布式电源的局部电网孤岛划分目标函数模型;再次,为了获取更佳的目标函数求解结果,引入混沌反向学习和遗传退火算法（Genetic Simulated An-nealing, GSA）对灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）进行改进,以提高算法的优化性能;最后,以修改后的IEEE 69节点为例进行仿真分析,运用改进的GSA-GWO算法对局部配电网故障模型进行求解,得到更佳的孤岛划分结果。算例分析表明,文章提出的策略可准确实现局部电网故障下孤岛划分最优策略,保证了重要负荷的电力供应,验证了策略的有效性和优越性。     

光伏反渗透海水淡化系统的研究与开发

针对光伏反渗透海水淡化系统的控制装置易受海水及盐雾腐蚀的问题,开发新型双输出光伏调速逆变控制器。用一台控制器对提升泵和高压泵实施相互协调的调速控制,提高系统的可靠性、降低控制器成本。提出基于太阳辐射量和设备成本的配套光伏阵列功率实用优化算法以及系统日产水能力估算方法。实验结果表明,系统运行稳定,最大功率点跟踪控制精度高,产水量与理论计算结果吻合。