一种改进的无锁相环单相谐波电流检测方法

针对目前单相谐波电流检测方法存在的问题,对无锁相环谐波电流检测法进行了详细分析,提出了一种改进的无锁相环单相谐波电流检测方法.采用低通滤波器和均值滤波器串联的形式对原有低通滤波器进行优化,以提高检测精度和动态响应速度;采用基波电流反馈形式,以进一步提高动态响应速度.Matlab/Simulink下的仿真结果表明:所提方法确实可行,大大提高了检测精度和动态响应速度.     

基于菌群-粒子群算法的混合有源滤波器中无源滤波器多目标优化设计

采用粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）和菌群优化算法（bacterial foraging optimization,BFO）相结合的、带有随机惯性因子和异步时变学习因子的改进型BFO-PSO优化算法,解决混合型有源滤波器中无源滤波器参数优化设计问题。通过将滤波器的无功补偿...     

基于前向线性预测理论的混合电力滤波器谐波电流预测方法

对谐波电流进行预测是提高混合电力滤波器补偿效果的有效方法。提出基于前向线性预测理论的混合电力滤波器谐波电流预测方法。推导出最佳预测系数正则方程、谐波电流最小预测误差和阶更新方程,给出1～3阶滤波器的预测系数和最小预测误差值。该方法能根据当前电网或负载的谐波电流和历史经验数据,计算出下一时刻的谐波电流,通过自适应预测控制策略实现最小误差补偿。仿真和实验结果表明,该方法具有预测精度高、快速跟踪能力强和补偿效果好等特点。     

一种微电网背景下的新型电能质量调节器

针对微电网中的电能质量治理问题,提出一种用于改善电能质量的补偿装置设计方案。它在原有混合型有源电力滤波器(HAPF)基础上增加了分布式电源及储能元件,采用一种改进型i_d-i_q复合指令电流检测及合成实现方法,较好地实现了一机多能的要求。该装置在有效解决微电网谐波和无功电流补偿的同时,也能较好地实现分布式电源并网发电功能,最大程度节约了治理成本。仿真与实验运行数据表明,该设计方案有效、可靠。     

混合有源电力滤波器中无源滤波器多目标优化设计

对粒子群优化算法进行改进,引入异步时变加速系数和线性时变权重系数,提出一种改进型粒子群优化算法。将无源滤波器的滤波效果、无功补偿容量及初期投资作为优化目标,利用改进型粒子群优化算法对混合有源电力滤波器中无源滤波器参数进行优化设计。仿真验证了理论分析和设计的正确性,相关设计方法可为其它类型的混合有源滤波器中无源滤波器的优化设计提供参考。     

基于变约束预测理论的微电网UPOC控制方法

针对微电网中存在的电能质量问题,提出了基于变约束预测理论的UPQC控制方法。该方法通过在线优化方法构建当前反馈矩阵的凸组合系数,获得当前控制量,由不同稳定椭圆域确定其对应的控制约束,有效地增加了在线求解的自由度,减少了运算时间。仿真结果表明,该方法能够补偿谐波畸变和抑制电压波动,有效地改善电能质量。     

微电网无源电力滤波器的多目标优化设计

提出了基于多岛粒子群优化算法求解微电网混合有源电力滤波器（APF）中无源电力滤波器参数的优化设计方法。该方法将优化种群多岛化,增加寻优结果的多样性,将惯性权重系数动态随机取值,以更好地调节算法的全局与局部搜索能力,从而避免算法提前陷入早熟。从谐波抑制、无功功率补偿和滤波器成本多目标综合优化（PPF）参数,使其在满足滤波要求的前提下,更好地节约成本。试验结果验证了该方法的合理性和可靠性。     

基于多目标决策协调进化算法的电力系统无功优化

在传统无功优化模型基础上,建立了以系统有功网损、静态电压稳定裕度、电压偏差、无功补偿容量和发电机发电成本的多目标无功优化模型。采用多目标决策协调进化算法对电力系统无功进行优化,将多目标决策协调算法与群体进化理论有机结合起来,在有限的群体内对每个个体按协调算法进行排序,以提高优化方法的有效性。通过Matlab7．0编程对IEEE30和IEEE14节点算例系统进行计算。计算结果表明,该方法具有系统网损、电压偏差及无功补偿容量小、发电机发电成本低和系统稳定裕度高的特点。