基于模糊综合评判的500 kV变电站选址决策

结合500 kV变电站的特点,建立了一套评价因素体系,并在此基础上采用二阶模糊综合评判方法对500 kV备选站址进行评价,其结果可以为变电站选址决策过程提供更科学的参考依据.     

基于无重访NSGA-II算法的配电网多目标重构

将基于空间二叉分割理论的无重访机制与基于多目标Pareto最优化思想的第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II, NSGA-II)相结合,构建了无重访NSGA-II算法,并应用于求解同时考虑网损降低和供电可靠性提高的多目标配电网络重构问题。所构建的无重访NSGA-II算法实现了严格意义上的不重复搜索,避免了重复方案的潮流及可靠性计算,节约了计算资源。IEEE16、IEEE33测试系统的计算结果表明能够在较少的迭代次数下得到每个目标方向上的最优解以及包含若干非支配解的Pareto最优前沿解集。根据网损与可靠性目标之间的关联关系及相应重构方案的拓扑结构分析表明在解空间的全局范围内网损与可靠性目标具有较明显的一致关联性,不论对于网损还是可靠性的优化,网络拓扑都应该接近广度优先树而规避深度优先树。     

并网型分布式光伏发电辐照波动预警系统设计

针对传统系统太阳辐照波动预警准确率低、误差大和预测效率低的问题,提出并设计了新的并网型分布式光伏发电辐照波动预警系统,采用基于蚁群BP神经网络的辐照波动预测方法获取了预测结果的最优解。预警系统中包含太阳能电池组件、微型逆变器和单机辐照度预警子系统等,采用三端稳压模块LM7803电源模块,保障极端天气正常供电;选择单晶硅太阳电池片的光照传感器,将太阳辐射的光能变换成电能;采用指数平滑法结合趋势移动平均法对太阳辐照进行预测,得到预测时间段范围内的平滑指数,以此作为计算参数,根据蚁群BP神经网络算法,通过构建新传递函数,优化网络结构,改进BP神经网络训练,求出预测结果最优解。试验结果表明:所提系统能在不同天气条件下有效预测并网型分布式光伏发电的辐照波动,且预测误差较小;在不同天气类型下,系统预警的准确率始终高于98%,且预警时长平均用时24.08 s,相比于其他系统用时较短,实现预警系统稳定运行,保证输出电能质量,有力支撑系统优化。     

面向区域配电网的分布式电源接入运行方式优化研究

随着风力发电和光伏发电等分布式电源接入配电网,配电网络变得愈发复杂。针对现有配电模式无法满足电力实际生产要求这一现实问题,在分布式供电技术和配电网运行方式的基础上,对分布式电源接入配电网运行优化方法进行了研究,充分考虑到风力发电、光伏发电、负荷等方面的不确定性,提出随机潮流智能配电网运行优化方法,根据配电网特有的闭环结构和开环运行方式,用Neighborhood Search算法求解,通过仿真对系统的性能进行分析,所做研究工作为我国配电网接入分布式电源提供了一定的参考和借鉴。     

微带方形缝隙天线的阵列设计

根据理论分析的结果,设计了中心频率为35 GHz的微带方形缝隙直线天线阵列与圆环天线阵列。通过计算机仿真技术(Computer Simulation Technology,CST)微波工作室仿真可知,直线阵列的方向性系数达到17.32 dBi,当电压驻波比(Voltage Standing Wave Ratio,VSWR)小于2时带宽为4.371 GHz;圆环阵列的方向性达到10.1 dBi,带宽为5.07 GHz(VSWR<2)。因此其符合相控阵雷达的要求。     

基于非线性映射与核主成分分析的区域配电网综合评价方法

提出了一种基于非线性映射与核主成分分析的区域配电网综合评价方法。首先,将高维配电网评价结果经非线性映射降至二维,再利用改进的K均值聚类对二维数据进行分类;其次,用核主成分分析对存在非线性关系的配网评价指标降维,从经济性、安全性、可靠性、智能化水平4方面构建配网评价指标体系;最后,依据聚类划分和指标评价结果,分析各区域配电网的发展状况。应用所提方法对某省108个县域配电网进行综合评价,评价结果有效反映出该省108个县域配电网的发展现状并能确定其主要问题,表明了所提方法是科学有效的。     

500kV UPFC运行控制及应用分析

详细介绍了统一潮流控制器(简称UPFC)的工作原理、控制方法及应用情况。统一潮流控制器作为功能全面、技术复杂的柔性交流输电装置,可以实现同时或具有选择性地控制所有影响输电线路潮流的电气参数,既可对电压、电流、阻抗和相位角进行控制,还可同时实现对输电线路中有功功率和无功功率的快速独立控制。     

乡村清洁能源配电系统供能灵活性评估方法及提升措施

针对已有的配电网灵活性评估方法难以反映乡村配电网在采暖季对热负荷需求的问题，文章提出了乡村清洁能源配电系统供能灵活性评估方法及提升措施。首先，建立了乡村清洁能源配电系统架构，构建了户级分散电热供应子系统中的设备模型。其次，基于时序负荷不确定带的可行性，提出配电系统供能灵活性评估基本思想。在此，在建立不确定带的基础上，构建区域配电网日前调度模型，提出基于遗传算法的求解方法，并提出灵活性指标计算方法。在此基础上给出了乡村清洁能源配电系统供能灵活性评估提升措施。最后，通过算例分析验证了文章所提出的评估方法及提升措施。     

基于自组织临界性的电力异构通信网络稳定性研究

电力异构通信网络在未来的智能电网中起着重要的作用,但是其结构复杂,极易发生大面积网络的瘫痪。针对此问题,利用复杂网络中的自组织临界性理论,将电力异构网络按照三角剖分理论划分为多个子区域,根据各个节点发生关联故障的概率指标,提出了一种改进的遗传算法。此算法搜索关键的故障网络节点,对关键的故障网络节点进行维护或切断,从而使电力异构通信网络处于自组织而远离临界状态,最终避免了大面积网络瘫痪事件的发生。仿真结果表明,所提算法在多种网络拓扑结构下具有鲁棒性。     

基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测

短期负荷预测对于电力系统的经济调度和稳定运行具有重要意义.为了提升短期负荷预测的精度,提出基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测方法.首先,基于皮尔逊相关系数对影响短期负荷的多个特征进行筛选,剔除冗余特征.其次,利用K-折交叉验证法训练第一层的各个子模型,并将各个子模型的预测结果作为新特征用于训练第二层模型.接着,将子模型的结果进行Stacking融合,使用第二层的模型得到短期负荷的预测结果.最后,采用新英格兰的实际数据验证所提方法的有效性.仿真结果表明,所提的K-折交叉验证法能够有效地提高模型的泛化能力,Stacking融合不仅可以提升预测的平均精度,还可以减小最大的预测误差,比单一模型预测更具优势.