基于知识的系统在电厂中的应用

年近来，人工智能特别是专家系统技术进展很快。国外的应用实践显示了专家系统技术在电厂的应用潜力。美国ＥＰＲＩ为适应电力工业的需要，以火电厂运行和维修为研究重点，开发了振动顾问系统，发电机监测专家系统等基于知识的系统，并已成功地应用于火电厂。当前的应用研究还需要在知识获取、推理策略等方面进一步发展。     

锅炉集汽联箱寿命损耗微机在线管理系统

对开发集汽联箱寿命损耗微机在线管理系统的实际意义进行了论述．较为全面地分析了寿命损耗的计算原理，特别是对该管理系统的功能进行了详细介绍．这对于开发火电厂其它设备（或部件）的寿命管理系统，具有重要的借鉴作用。     

短路工况下轴系扭转疲劳寿命损耗分析

本文分析了短路工况下扭振阻尼与短路时间对汽轮发电机组轴系扭转疲劳寿命损耗的影响，所得结论可用于轴系扭振的进一步研究。     

管道推力对汽轮机安全运行影响的试验研究

在诱发机组振动的潜在因素中 ,与汽轮机相连接的蒸汽及油系统管道由于运行中高温热变形引起的对本体的推力是其中的重要方面。该文提出了研究管道推力对电站汽轮机安全运行影响的综合试验研究方法 ,并在现场机组故障诊断中得到了应用。图 2参 4     

汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统

开发汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统。该系统以模拟转子实验台作为信号源，通过数据采集和信号分析，利用计算机对机组运行参数在线监测；同时选用模糊数学方法建立频率的特征分量与故障症侯群之间的数学模型，对机组运行状态进行智能诊断。     

基于热参数的汽轮发电机组多故障诊断模型

汽轮发电机组故障往往是多因多果,有些故障单纯依靠频谱很难识别出发。而机组的负荷,相位,转子表面温度的变化也是识别故障的重要信息,蛤它们对不同故障的影响有强弱之分。本文对影响汽轮发电机组故障的各征兆群进行了系统分析,利用子网络针对不同故障选择不同征兆,建立了单个诊断网络模型,有效地解决了征兆作用的冗余和不足,并进行了实例验证。     

带锯机架整体的筋板结构设计与优化

为减小木工带锯机床整体振动,提高加工精度,降低整体质量,对筋板结构建立系统振动数学模型,根据运动微分方程对筋板结构单元进行动态性能和载荷分析,得出最适合该机床的筋板结构类型,并采用三维建模软件对机床机架进行参数化建模。根据实际工况,采用ANSYS对机架整体进行有限元静力学分析。基于静力学仿真结果,采用拓扑优化方法对机架进行轻量化设计,并对机架尺寸提出修改和优化方案。研究结果表明,井字形筋板结构和T字形筋板结构为该机架的最优筋板结构单元,且满足刚度和强度要求;通过轻量化设计使机床整体质量下降16.9%,实现轻量化目标。     

大型汽轮发电机组轴系扭振模拟实验台的优化研究

本文将优化理论应用于大型汽轮发电机组轴系扭振的研究,提出了一种优化建模方法。应用此方法对汽轮发电机组轴系扭振模拟实验台进行优化,可以保证模拟实验台的扭振特性与实际机组相一致。本文对南非柯柏格(koeberg)电站的汽轮发电机组轴系扭振模拟实验台进行了优化,结果表明本文的优化实验台在保证机组的扭振固有特性和动态特性方面优于文献的实验台。     

汽轮发电机组振动故障诊断系统自学习的研究

对于一个已建立起来的故障诊断系统,其识别诊断故障的能力取决于诊断系统的知识容量。然而,人们对故障机理的认识是有限的,诊断系统不可能覆盖所有可能发生的故障,因此,对某些异常现象无法作出准确的辨识。文章着重研究振动故障的非线性特征,通过计算振动故障的分形维数提取新故障样本,提出了一种诊断能力自我扩充的理论方法,并进行了帝例验证。