基于先验统计模型的非侵入负荷辨识算法研究

本文针对传统非侵入负荷辨识技术中电热细分能力不足的问题，提出了一种基于先验知识与统计学习模型的居民非侵入式负荷辨识算法。本文对洗衣机辅热、电水壶、电饭锅、电热水器等设备进行了电热细分研究，通过设备运行关联算法实现了辅热设备的细分，并在用户有限反馈信息和专家标注的基础上，实现了非辅热设备分类的模型训练。实验结果表明，本文所提技术框架在事件检测负荷辨识算法的基础上实现了电热设备的细分，且在运行状态分解的F1指标中取得了0.9以上优异效果。     

液滴碰撞亲-疏水性组合壁面的数值分析

采用VOF方法对液滴碰撞亲-疏水性组合壁面过程进行数值模拟。通过量纲1化,在Reynolds数不变的情况下,研究Weber数和亲水性区域直径对液滴碰撞动态特性的影响,绘制了液滴碰撞结果分区图。结果表明：随着Weber数从1增加至100,液滴呈现出附着、短液滴一次破碎和长液滴多次破碎3种状态;液滴破碎过程受到表面张力、壁面黏附力及Rayleigh不稳定性的影响,亲水性区域直径增加时,液滴破碎所对应的临界Weber数随之增大;此外,Weber数较大时,液滴最大铺展因子不受亲水性区域直径的影响,Weber数较小时,最大铺展因子随亲水性区域直径的增大而增大。