一种基于移动Agent的动态计算资源模型的研究

计算资源的动态部署为分布计算提供灵活、高效的解决方案，针对移动环境，当前的一些研究工作还存在局限性．以移动Agent技术为基础，考虑到移动环境的动态性、不确定性，提出了动态计算资源部署模型及自主性能优化算法，较好地解决了移动环境的资源部署和性能优化问题．结果表明其方法是通用的、可行的、有效的．     

基于联合模型的短期电力负荷预测方法

为了准确预测电力负荷并提高电力系统调节和调度的灵活性、准确性,提出了基于差分自回归滑动平均和长短期记忆神经网络的短期负荷联合模型预测方法,以避免单一预测模型可能难以满足预测准确需求的情况。首先,使用差分自回归滑动平均和长短期记忆神经网络单一模型对短期电力负荷开展预测;然后,使用改进的粒子群优化算法对联合模型权重进行寻优;最后,利用最优权重将单一模型预测结果进行合并得到最终的预测结果。验证结果表明,所建立的联合模型能够对短期电力负荷进行准确的预测,且联合模型的预测精度要优于差分自回归滑动平均、长短期记忆神经网络和BP神经网络等单一模型,具有一定的工程应用价值。     

应用模式改进IDL编译器

对象管理组织制定的CORBA规范是分布对象计算的中间件标准,允许客户透明地访问远地对象,同时支持异构系统的互操作。作为ORB的重要组成部分,IDL编译器是分布计算环境的基本开发工具。该文首先讨论IDL编译器的地位和作用;其次给出了模式概念和种类;第三,分析了IDL编译器设计面临的问题及如何应用模式解决这些问题。最后给出了结论。     

一种模糊多粒度用电行为异常检测方法

异常用电检测旨在识别和定位电力系统中与常规用电行为显著偏离的用户。现有基于机器学习、深度学习的有监督的检测方法通常需要大量人工标记数据,且对于离散型数据需要进行类型转换,因而容易导致重要信息的丢失。模糊粗糙集理论提供了一种处理离散数据的有效工具,并能直接应用于包含连续数据和离散数据在内的异质信息的知识分类。本文在模糊粗糙集理论的基础上提出了一个基于多粒度模糊相对差的无监督异常检测方法,并将其应用于智能电网的异常用电检测。具体而言,首先利用模糊近似空间的信息熵来度量属性在知识分类中的重要性,然后根据属性集重要性构造模糊信息粒序列,接着在此序列上定义样本的模糊相对差,最后构建基于多粒度模糊相对差的异常检测方法,并在公开的数据集上进行验证。实验结果表明了所提检测算法的有效性和优越性。实验相关的代码和数据已在网络上公开（http://www.github.com/chenbaiyang/FRAD）。     

可信中间件——技术现状和发展

本文全面而系统地介绍了可信中间件系统的技术、研究工作及关键问题的现状.在一些基本概念介绍的基础上,按照研究层次、领域问题和实现方式等不同角度,对研究工作进行了深入的分析,并详细讨论了可信中间件系统的研究现状.随后,列举了一些有代表性的系统和相应的技术特点.最后指出了可信中间件系统未来的研究发展方向.     

广义频分复用系统在电力线通信中的运用

在现有的电力线通信系统(Power Line Communication,PLC)中,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplex,OFDM)由于能够有效地消除电力线系统中的脉冲噪声干扰.多径时延干扰和群时延干扰,已成为一种主要的技术手段.OFDM技术尽管具有上述优点,但却存在高峰值功率.循环前缀导致的频谱利用率受限等问题.相应地,与OFDM具有不同设计思路的、基于成形滤波器的广义频分复用系统(Generalized Frequency Division Multiplex,GFDM)也就成为当前研究的热点.GFDM通过设计适合信道时延的成形滤波器,利用其时频聚焦性,可兼有抵抗字符间干扰(Inter Symbol Interference,ISI)和载波间干扰(Inter Carriers Interference,ICI)的能力,并可获得更高的频谱效率(无须循环前缀).     

基于对象中间件的自适应容错技术

一、引言近年来,计算机系统逐渐渗透到人类生活中的各个方面,对人类生活产生了不可估量的影响。目前,面向对象的分布式系统已经被广泛地应用于关键业系统中,如空中交通管制系统、在线支付系统和核电站控制系统等。显然,提供高可靠的服务是用户对系统最基本的要求,否则将造成重大财产,甚至人员损失。在过去的几十年间,针对分布式系统生命周期的不同阶段,研究人员提出了大量提高系统可靠性的方法。在分布式系统运行过程中,容错技术是保证分布式系统运行可靠性的重要手段。随着硬件可靠性的提高,软件设计错误成为系统的主要错误源,因此软件容错成为决定系统可靠性的极其重要的因素。目前,主要的软件容错模型包括版本复制、RB模型、NVP模型和NSCP模型。然而,由于软件容错实现的复     

基于CORBA的分布对象容错机制研究与实现

一、引言目前,以CORBA为代表的分布对象计算技术已日趋成熟,越来越多的分布式应用系统利用CORBA提供的标准服务和协议来实现。基于CORBA的新一代的分布式系统,如分布式实时控制系统、在线支付系统和股票交易系统,需要可靠性保证。容错技术是分布式系统运行过程中可靠性保证的重要手段,可以在分布式系统的每一个层次实现,利用底层的CORBA基础设施提供容错机制具有显著的优势,既能够避免系统层为支持容错而做的巨大改变,又能够简化应用软件的设计。因此,容错CORBA已经成为国外CORBA研究的重     

基于CORBA的分布式系统自适应容错模型的研究

一、引言分布式系统需要可靠性保证,例如在线支付系统对安全性提出了很高的要求。因此,分布式系统必须提供可靠性机制,支持关键业务。容错技术是分布式系统运行过程中可靠性保证的重要手段,冗余资源是实现容错的根本保证。单一的容错策略仅适用于特定的应用和特定的系统,无法适应系统状态的动态变化,支持广泛的分布式应用。系统的容错模型应该能够智能地根据外部运行环境的变化,选择合适的容错策略,以便在保证系统可靠性的前提下提高系统资源利用率。自适应容错可以在分布式系统中的各个层次中实现。基于操作系统的自适应容错强烈地依赖于特定的操作系统,系统可移植性差;而在应用程序中实现自适应容错又加重了开     

基于元对象的防危核技术

1 引言安全关键系统指系统运行出错将造成严重的财产,甚至人员损失的计算机系统,这类系统广泛存在于航空航天、国防、交通运输、能源和医疗卫生等诸多领域中。近年来的研究数据显示,随着用户需求日趋复杂,计算机硬件可靠性的不断提高,计算机系统70％以上的错误来自于软件。因此,软件的可靠性已经成为系统可靠性的决定因素。防危性是计算机系统可靠性的重要组成部分,由于安全关键系统出错后果的严重性,用户对其防危性有着极其严格的要求。