用QQ面做菜

QQ面，是笔者最近才接触到的一种新型食品．是用优质马铃薯淀粉精制而成的。它洁白晶莹、筋道滑爽、味道清鲜．同时还具有久煮不糊锅、炒制不粘连等优点。QQ面目前在超市就有售．因为它是袋装保鲜食品，所以使用前还需在沸水锅里汆一水。当我发现用QQ面烹菜很有新意时，便多次去研究和尝试，比如我今天就分别用水煮、小炒、凉拌的方法做出了下面三道特色菜肴。     

基于因散经验模式分解与最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测

建立准确而高效的风速预测模型是指导电力系统规划及安全稳定运行的重要基础。对现有预测方法深入研究的基础上,研究基于因散经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)及最小二乘支持向量机(LS_SVM),建立了综合考虑温度和气压因素的短期风速预测模型。通过对两个地区历史风速数据的计算和分析,结果表明提出的预测模型具有预测精度高、适应性强等优点。     

含虚拟惯量的双馈风电机组扭振阻尼特性分析与抑制方法研究

阻尼是影响双馈风电机组(doubly-fed induction generator,DFIG)轴系扭振的核心因素.在并网导则要求风电参与系统调频的背景下,当DFIG采用虚拟惯量控制响应系统频率变化时,其扭振的阻尼特性将更加复杂.采用阻尼转矩方法,首先分析了最大功率跟踪模式下DFIG轴系扭振的阻尼特性,推导了虚拟惯量引入后双馈风机的电磁转矩–转速环传递函数,解释了虚拟惯量控制降低DFIG扭振阻尼的原因.其次,分析了基于带通滤波器和相位补偿环节的扭振阻尼控制器(bandpass-filter and phase-compensation based torsional oscillation damping controller,BPB-TODC)附加于不同控制通道引起的扭振频率偏移问题.针对扭振频率偏移导致阻尼控制器性能下降的问题,在混合通道BPB-TODC基础上,通过对多扭振频率偏移场景下的控制器参数进行寻优,提出了抗扭振频率偏移的优化BPB-TODC.最后,通过仿真验证了上述理论分析的正确性和所提阻尼控制器的有效性.     

基于动态模式分解的发电机惯量及阻尼系数评估方法

准确评估并网发电机惯量和阻尼系数可为系统及发电机自身安全稳定运行提供可靠的基础,为此该文提出一种基于动态模式分解(dynamic mode decomposition,DMD)的发电机惯量及阻尼系数评估方法。用DMD提取到的特征值及其对应特征向量对发电机功率和转速变化量进行时域重构,在此基础上,构建关于机电参数(惯量和阻尼系数)和系统特征(特征值和特征向量)的线性方程,进而通过线性方程求解实现发电机惯量和阻尼系数的评估。通过IEEE4机2区系统和IEEE10机39节点系统对所提方法进行仿真验证,结果表明,所提方法适用于多机系统中发电机惯量和阻尼系数评估,且精度较高。     

类噪声环境下基于滑动相干谱的强迫振荡检测方法研究

电力系统中时刻存在负荷投切等环境激励,使得系统响应表现为类似噪声的小幅波动。如果强迫功率振荡的幅值较小,很容易淹没在类噪声信号中。本文推导了类噪声环境下电力系统强迫功率振荡解析表达式,从数学角度阐释了类噪声环境下强迫振荡的机理特性。在深入分析类噪声环境下小幅强迫振荡频谱特征的基础上,提出了基于滑动相干谱法(SCM)的小幅强迫功率振荡检测方法。首先采集得到两组发电机有功功率类噪声响应数据,计算得到对应的自功率谱密度和互功率谱密度,从而计算得到两组数据的幅值平方相干函数值,进而通过对所得幅值平方相干函数值的量化比较,检测出淹没在类噪声信号中的小幅强迫功率振荡。IEEE 4机2区域系统和16机68节点系统验证了所提检测方法的可行性及有效性。     

考虑小干扰稳定性的风火打捆配比优化

风火打捆是新能源基地电力外送的重要方式,研究风火打捆系统小干扰稳定性具有重要意义.本文研究了风火打捆系统的小干扰稳定性分析方法,基于互联电网构建的等效两机系统,推导了风火打捆系统区间振荡模态与风火打捆外送功率和系统等效惯量的关系,构建了考虑小干扰稳定性的风火配比优化模型.最后,通过风火打捆测试系统对所提优化方法进行验证.结果表明所提方法能够准确估计出风火最优配比,使风火打捆系统满足小干扰稳定的要求,并且保证了风火打捆系统功率外送能力.     

求解电力系统多目标环境经济调度的帕累托最优MFO算法

本文提出了一种利用MFO算法解决电力系统环境经济调度的新方法,该算法利用飞蛾扑火原理对设定目标进行螺旋式搜索,并在目标位置进行重复检索。MFO算法对于大规模非线性规划问题具有较强的适应性和有效性。在求解环境经济调度问题中,结合实际发电系统运行过程中应满足的功率平衡约束和容量约束等,以总燃料成本和污染排放最低为目标建立多目标规划数学模型。运用帕累托最优前沿求取帕累托非劣性最优解,得到帕累托最优配置方案,在可行域中搜索出全局最优解。在MATLAB仿真平台对含40台发电机组系统进行仿真计算,结果表明本文提出算法在求解电力系统环境经济调度中具有较高的收敛性和较强的适应性。     

基于云智能控制器的燃料电池最大功率跟踪策略

最大功率跟踪(MPPT)技术是提高燃料电池能量转化效率的有效手段。在分析燃料电池输出特性及燃料电池发电系统DC-DC转换电路控制特性的基础上,提出基于云模型理论的燃料电池最大功率智能跟踪方法。以燃料电池输出功率变化量与电压变化量作为二维云模型发生器的前件,升压斩波电路开关的占空比作为云模型发生器的后件,建立了适用于燃料电池最大功率跟踪的云智能控制器。该方法有效地解决了扰动观察法在外部条件发生剧变时存在的误判问题和模糊控制中精确隶属度设计困难的问题。利用Matlab/Simulink搭建燃料电池发电系统仿真模型,在燃料流量启动、陡增和陡降三种典型扰动方式下,对所提最大功率跟踪策略进行了仿真计算。结果表明该策略能够快速、准确地跟踪最大功率点,具有收敛速度快、稳定性好的优点。     

环境激励下基于频域特征的扰动源定位方法

环境激励下小幅周期性扰动容易被淹没在类噪声信号中,从时域角度很难实现小幅周期性扰动的检测及扰动源定位。在分析环境激励下电力系统类噪声信号频域特征的基础上,提出了基于频域特征的小幅周期性扰动的检测与扰动源定位方法。环境激励下周期性扰动的频域表征为振荡恒定、阻尼比近似为0的振荡模式,且在该模式中扰动源所在机组的模态相位超前于其他机组。利用随机子空间辨识算法对环境激励下的类噪声响应信号进行分析,提取振荡模态及参数,根据模态个数及特征参数实现小幅周期性扰动的检测,检测到周期扰动后,根据阻尼比近似为0的周期性振荡模式的模态相位关系即可定位扰动源所在机组。IEEE 4机2区域系统和IEEE 16机68节点系统的算例结果验证了所提方法的有效性和可行性。