一种CPFSK信号调制指数估计方法

随着通信技术与通信方式的快速发展,通信信号调制方式与通信系统越来越复杂。复杂通信信号连续相位频移键控(CPFSK)由于其频谱利用率高,大量用于卫星通信等领域。针对复杂信号CPFSK的参数估计问题,提出一种基于李雅普诺夫指数的CPFSK信号调制指数估计方法。通过CPFSK信号李雅普诺夫指数与调制指数的数学关系模型,提取李雅普诺夫指数估计信号调制指数。仿真验证了算法性能,得到CPFSK调制指数估计均方根误差随信噪比的变化曲线。此方法计算复杂度低且实现简单,适用于CPFSK信号与常规频移键控(FSK)信号的调制指数估计。     

探析变电站建筑物渗漏通病治理

正2012年以来,赣州区域新建投产的八个220千伏变电站建筑物先后出现了不同程度的渗漏问题,由此展开专题调研,并组织相关设计、施工、监理、运行单位进行讨论分析,提出整改和提升措施。基本情况建筑物出现渗漏问题的变电站涉及八座,分别是全南五光、寻乌长宁、大余南安、会昌九州、崇义关刀坪、上犹黄埠、石城金坑、龙南东江220千伏变电站。设计单位为江西省电力设计院、湖南省电力设计院、南昌供电设计院、赣州宏远勘测设计院等主力设计企业,施工单位为江西省输变电     

基于多任务支持向量机的能源互联网数据深度融合方法

在多任务环境下，能源互联网数据冗余干扰较强，后期数据处理误差较大，故提出一种基于多任务支持向量机的能源互联网数据深度融合方法。数据层融合接收待融合能源互联网数据后实施数据离散化、矩阵化处理，将处理后数据发送至特征层融合内，特征层融合利用互信息变量选择算法，提取数据分类特征，并将所提取特征作为决策层融合多任务支持向量机输入，多任务支持向量机将支持向量机各数据分组视为子任务，运算过程中需保证全部学习机间全局差异最小化实现子学习机局部最优化，多任务支持向量机实施数据决策级融合后输出最终融合结果。实验结果表明，该方法准确率高于99%,且融合加入10 dB白噪声的能源互联网数据最小均方误差仍低于1%。