基于注入电流不平衡量的配电网改进潮流算法

本文在节点注入电流模型配电网潮流计算的基础上,采用了基于注入电流的不平衡量,对算法进行了改进和简化,将Jacobian矩阵作为一个固定矩阵,从而使计算量大大减少,提高了计算速度;通过引入最优乘子,从算法上保证了潮流计算的不发散,有效地解决了潮流计算对初值的敏感性以及一些病态系统的潮流计算问题。用30节点、141节点配电网算例和几种典型的病态系统的计算验证了算法的有效性和可行性。     

基于粒子群算法铁磁谐振的检测研究

在中性点不接地的电力系统中,系统母线装置的电磁式电压互感器(PT)在一定激发条件下极易引起铁磁谐振过电压。非线性铁磁谐振电路方程在数学表达式上表示为非线性微分方程,但方程的求解现在尚缺普遍性的方法。本文将利用非线性方程解等价于相应的最优问题解,用粒子群优化算法(PSO)求解非线性铁磁谐振电路方程,利用该方法可以检测到系统发生铁磁谐振的谐振频率和过电压倍数;并采用MATLAB/SIMULINK搭建中性点不接地系统的仿真模型,仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。     

改进粒子群算法的无功优化

通过对传统梯度算法和粒子群算法的研究,提出了将梯度算法和粒子群算法(GPSO)相结合的梯度粒子算法.建立了无功优化的数学模型,将梯度粒子算法运用到无功优化中,通过算例验证,梯度粒子算法能够获得更好的全局最优解,此表明该算法运用到实际中将有利于在线电力系统无功优化.     

模拟渔夫捕鱼寻优算法在多目标无功优化中的应用

模拟渔夫捕鱼寻优算法（Optimization algorithm on simulating the fisher fishing,SFOA）是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法。通过对该算法的研究,并将SFOA算法用于求解电力系统多目标无功优化问题。无功优化模型采用计及网损和电压平均偏离两个指标,并提出了基于考虑用户偏爱区域把目标函数转化为约束条件的方法,它可以有效地处理多目标优化问题。由于无功优化是多变量优化问题,而SFOA算法在处理多维问题时寻优速度受到限制,因此,采用在方体内随机初始化方法,简化了移动搜索和收缩搜索在方体内的复杂搜索,提高了算法的搜索速度。通过IEEE-30节点和IEEE-57节点算例仿真结果表明,该算法有较好的全局搜索性能和较稳定的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性和安全性。     

10 kV配电网合环电流暂态过程的分析与仿真

分析了配电网合环暂态过程及合环冲击电流对电网安全运行的影响.结合配电网特点建立了数学模型,推导出了合环冲击电流的数学表达式,并应用PSCAD/EMTDC软件对实际算例进行了暂态仿真计算.仿真计算结果表明,建立的数学模型正确可行.     

PT励磁特性对铁磁谐振的影响及检测研究

在中性点不接地的电力系统中,系统母线装置的电磁式电压互感器(PT),在一定激发条件下极易引起铁磁谐振过电压。电力系统中铁磁谐振过电压受很多因数的影响。一些文献对铁磁谐振电路中的消耗、电压幅值、电容值的大小及合闸初相角对谐振过程的影响研究较多,本文将对非线性电感的励磁特性对铁磁谐振的影响进行深入分析。并利用粒子群优化算法求解非线性铁磁谐振电路方程,从而检测出系统发生铁磁谐振的类型。通过计算与仿真分析得出一些有实际意义的结论,为相关电力部门采取相应地措施消除谐振提供理论依据。     

基于改进梯度粒子群算法的无功优化

针对梯度粒子群优化算法(GPSO)收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出改进的GPSO算法并将其应用于无功优化.改进GPSO算法不仅结合动态惯性权值方法调整惯性权重,有效地提高了算法的收敛速度,而且采用负梯度方向变异和维变异方法共同作用,更有效保证算法跳出局部最优,提高了算法的收敛精度.以网损为最小,对标准IEEE-30节点和IEEE-57节点系统进行仿真计算,结果表明改进后的算法能够获得更好的全局最优解.     

模拟渔夫捕鱼寻优算法的无功优化

将模拟渔夫捕鱼的寻优算法(optimization algorithm on simulating the fisher fishing,SFOA)是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法.该算法在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为中心各自建立一个方体,然后通过各个方体的独立移动搜索和收缩搜索,最终...