色彩——第一服饰语言符号

人的感情交流是能够逾越语言障碍的,我们可能并不懂威尔斯语或密西西比三角洲浓重的南方方言,但是从当地人的谈话中,我们很容易迅速地分辨出他们的感情细节:或激动不已或垂头丧气;或欢天喜地或悲天悯地;或信心百倍或自暴自弃。同样,服饰语言的某些方面几乎也是人人都能读懂的。     

微机网络实时监测及管理系统的研制

国产发电机组由于先天不足,在自动化水平方面与国外进口机组有较大差距,如何提高现有机组的自动化水平,是广大的电力工作者正在探讨的课题之一。随着微机及微机网络性能的提高,发电厂采用微机网络对发电机组模拟量及开关量进行实时监测已从理论阶段进入实用阶段。将微机联成网络后,使电厂的任何一台微机都能显示和打印实时数据,这样就能极大地方便生产人员和管理人员,使他们能及     

基于 YOLOv4-tiny 和 Hourglass 的 指针式仪表读数识别

为了降低电力巡检机器人识别变电站指针式仪表的误检率,提高仪表读数识别的精度,设计了一种基于深度学习的指 针式仪表检测方法。 通过在 YOLOv4-tiny 网络结构基础上添加残差模块来提高模型的鲁棒性,并对 Hourglass 网络结构改进,达 到精准识别指针式仪表读数的目的。 为了验证所提出方法的有效性,以变电站现场仪表图像数据对方法进行测试,并将检测结 果与其他方法进行对比。 实验结果表明,仪表定位漏检率仅 1. 25%,指针定位精度在 1. 125%以内,整体检测时间小于 0. 5 s。 相较于常用的 Hough 直线检测与 ORB 结合或基于 U-net 模型的方法,读数识别的平均误差分别降低了 70. 8%和 58. 8%,为变电 站指针式仪表的读数识别提供新的思路。     

黄埔发电厂管理信息系统的建设

1 概述 黄埔发电厂的微机应用工作,由于主客观原因,经历了从单机应用到微机联网运行,从一个管理软件扩大到一个辅助管理系统的过程,基本实现主要职能部门应用微机辅助日常管理,并通过微机网络实现了全厂的电气实时数据和管理信息共享。几年来的实际应用证明,我厂的微机应用工作在我厂产生了良好的效果和不同程度的经济效益,具有投资少,见效快,符合     

填料对硫磺混凝土抗压强度的影响

使用优化的工艺,分别单掺水泥、粉煤灰、矿渣三种活性填料制备硫磺混凝土试样,研究了填料的种类和掺量对硫磺混凝土抗压强度的影响;使用X射线衍射、扫描电镜对填料与硫磺混合物的物相、微观形貌进行表征。结果表明:水泥填料对硫磺混凝土抗压性能有最好的增强效果,掺入与硫磺质量相同的水泥填料(即S/F=1.0)时,制备的硫磺混凝土抗压强度达87.2 MPa;填料与硫磺不发生化学反应,是以物理方式粘结于硫磺基体。     

微机网络实时监测及管理系统的研制

1 前言 国产发电机组由于先天不足,在自动化水平方面与国外进口机组有较大差距,如何提高现有机组的自动化水平,是广大的电力工作者正在探讨的课题之一。随着微机及微机网络性能的提高,发电厂采用微机网络对发电机组模拟量及开关量进行实时监测已从理论阶段进入实用阶段。将     

Fast 3D reconstruction of dental cast model based on structured light

To quickly obtain accurate 3D data of dental cast model, this paper proposes a 3D reconstruction method for dental cast model based on structured light. This method combines the structured light with the motor turntable to obtain a group of 3D data for the dental cast model from multiple angles, and automatically registers the dental 3D data from multiple angles through the ball calibration of turntable. Compared with the real data of the dental cast model, the maximum error of the 3D reconstruction results in this paper is 0.115 mm. The reconstruction time of this process is about 130 s. The experimental results show that the method has high precision and high scanning speed for the 3D reconstruction of the dental cast model.     

基于卷积神经网络的分心驾驶行为识别

针对分心驾驶行为识别,提出基于ResNet18的多标签分心驾驶行为识别方法和基于迁移学习的多分类分心驾驶行为识别方法.首先基于ResNet18模型连接多个全连接层,对多种行为进行多标签识别;然后利用迁移学习,提出基于改进的ResNet34模型进行多分类识别.实验结果表明:文章提出的改进算法对分心驾驶行为识别的准确率最高...