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电力安全标识牌检测是智能电力安全作业管控系统的重要组成部分。为提高复杂电力场景下安全标识牌的检测精度,提出了一种基于改进YOLO的电力安全标识牌检测方法。在YOLO的基础上,通过增加预测层分辨率提升网络对小目标的预测能力。此外,引入索引池化机制,利用池化掩码限制无用信息的引入,提高了网络分类识别的精确度。试验结果表明,改进后的检测网络在电力标识牌测试集上的平均精度均值达到了75.2%,比常规方法提高了3.2%。所提智能检测方法能够提升电力标识牌的检测识别能力,有利于保障电力生产安全。 相似文献
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基于惯性同步的构网型控制可使变换器自主感知电网频率波动,在高压直流输电系统上应用具有极大的优势。然而,这种构网型控制策略在感知电网频率的过程中易受到电网电压波动等因素的干扰。针对上述问题,建立构网型变换器的小信号数学模型,从阻尼特性的角度揭示构网型变换器直流电压与电网频率、电网电压、输入原动力之间的动态耦合机制。接下来,分别提出应对高、低频扰动的高频抗扰控制器及低频抗扰控制器,实现变换器直流电压定量感知电网频率、不受电网电压波动等因素的干扰。最后,给出所提高频、低频抗扰控制器的参数设计方法,分析了抗扰控制器对构网型变换器与电网交互稳定性的影响。在PSCAD/EMTDC平台上,验证了理论分析的正确性以及所提控制方法的可行性。 相似文献
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