基于自适应互补LMD方法的谐波检测与分析

针对电力系统信号非线性、非稳态的特征,自适应分解方法具有高效简便的处理优势。但此类方法在加噪参数选择时存在需要人为经验性确定的缺点,为此,提出一种自适应互补LMD(ACLMD)方法。该方法通过对加噪辅助分解方法噪声准则的研究,引入间距标准差(STD)与信噪比(SNR)两个参数作为分解性能评价指标,自适应确定最优加噪幅值与集总分解次数,且加噪形式采用正负成对的形式,抑制了分解过程中的残余噪声。并对标准LMD方法特征提取步骤进行改进,将分解所得的乘积函数进行Hilbert变换提取瞬时特征参数,消除了阶跃分量干扰下纯调频函数提取范围的限制。最后将改进的方法运用在谐波检测中,通过仿真实验验证所提方法既可以有效提取谐波的特征参数,也可以准确定位扰动的时间,且具有一定的抗噪性能。     

分析和思考基于matlab的电力系统潮流计算要点

潮流计算是电力系统最为基础的计算之一,可以为电力系统的故障诊断、继电保护方案的选择以及电力系统的规划提供原始数据,具有重要地位和作用。MATLAB是当前复杂电力网络潮流计算的主要方法,本文将以基于实际算例,重点分析和思考基于MATLAB的电力系统潮流计算要点。     

基于阻尼转矩分析法的时滞丢包统一建模及其应用

广域测量系统的应用和发展为解决大电网互联中产生的区域振荡提供了新方法,但其应用过程中产生的时滞和丢包对系统稳定产生了重要影响。阻尼转矩分析法物理意义明确,是分析小干扰稳定的重要方法。文中首先叙述了时滞和丢包的处理方法,接着通过取其期望的方法将丢包这个概率性事件转变成确定的数值,从而在时域和频域内推导出考虑时滞丢包的采样模型。在此基础上推导出考虑时滞丢包的统一阻尼转矩分析法模型,并结合相量法将其应用于电力系统稳定器的参数优化设计。最后,通过两区四机和大电网算例证明了模型的正确性和可行性。     

虚拟惯性时间常数对互联电网小干扰稳定影响研究

传统同步发电机的惯性时间常数是不变的物理参数,虚拟同步发电机的推广与应用使得系统惯性时间常数具有可变性和可调性,继而有可能影响互联系统的小干扰稳定性。论文以VSC-HVDC为研究对象,对其进行虚拟同步发电机控制建模,然后基于特征分析法,对等值联网系统求解低频振荡衰减因子的解析表达式,分析了不同场景下惯性时间常数对小干扰稳定水平的影响程度,发现当惯性时间常数与阻尼系数在同一个数量级时对小干扰稳定有较大影响。最后在两区四机经典模型中验证了结论,对于虚拟同步发电机参数整定和研究互联系统的小干扰稳定性分析及控制具有一定的参考价值。