烟水复合改造中热控部分实现的方法

烟水复合改造是近年来新型的节能项目,为使其能够更好应用在火力发电机组中,热控专业要发挥重要的作用。根据烟水复合系统在清河电厂1号机组的实际应用,分析阐述了热控部分组态及调试的方法,以供参考。     

基于径向神经网络的光伏发电功率预测方法研究

光伏发电输出功率具有明显的随机性和不确定性,大规模光伏并网会影响电网系统的安全、稳定运行。因此,对光伏发电功率输出进行短期的预测对光伏并网具有重要意义。以大数据分析Spearman秩相关系数为基础,分析得到光伏发电过程中各个影响因素与输出功率的秩相关度,并将相关度最高的影响因素作为预测系统变量输入,建立基于RBF神经网络的预测模型,对光伏发电的功率进行预测研究,通过变量和输出量的历史数据对RBF进行训练与预测。